Sarah O'Connor और John Burn-Murdoch यह खोजते हैं कि AI कैसे Anthropic जैसी AI कंपनी के भीतर काम को पुनर्निर्धारित कर रहा है। The AI Shift न्यूज़लेटर के एक वर्ष के बाद, फोकस अंदर की ओर है: AI कंपनी के भीतर काम की मात्रा और गुणवत्ता को कैसे बदलता है। Anthropic की आंतरिक रिपोर्ट तीन प्रमुख परिवर्तनों की जानकारी देती है।
पहला, AI नौकरियों की मात्रा पर प्रभाव डालता है; Anthropic को प्रति कर्मचारी दो से चार गुना अधिक राजस्व की आवश्यकता है जो Meta या Google ने पाँच साल की उम्र में की थी, जनवरी से कम जूनियर्स की भर्ती करते हुए क्योंकि मॉडल ने नीचे के स्तर के कार्यों को ले लिया है।
दूसरा, कर्मचारी अपने स्वयं के रोल को स्वचालित करने की कोशिश करते रहते हैं, जिनमें कंपनी अधिकारियों के सहायक AI एजेंट्स बनाते हैं जो लॉजिस्टिक्स का ध्यान रखते हैं, जिससे उच्च स्तर की गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित किया जा सकता है।
तीसरा, एक ऐसे प्रकार के संक्रमण की शुरुआत होती है जहाँ मानव अधिक प्रतिध्यानशील AI एजेंट्स के प्रबंधकों की ओर बढ़ते हैं, जहाँ मानव अधिक ध्यान की मांग वाले कई AI सिस्टम का मार्गदर्शन करते हैं। एक इंजीनियर ने AI एजेंट्स की तुलना बती जो बच्चों की तरह निरंतर देखरेख की जरूरत है।
यह रिपोर्ट आंतरिक डेटा, कर्मचारी सर्वेक्षण, कैलेंडर विश्लेषण और 17 साक्षात्कारों के संयोजन में सेक्टर के भीतर AI क्षमता विकास से जुड़ी हुई जूनियर भर्ती दरों में कमी की एक व्यापक प्रवृत्ति की जानकारी देती है।
स्रोत: Financial Times Companies · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित