Consus के संस्थापक Eric ने संवेदनशील डेटा संभालने वाली कंपनियों के लिए एक LLM गेटवे लॉन्च किया है। Consus AI अनुरोधों को ITAR-प्रतिबंधित और नियंत्रित अवर्गीकृत सूचना (CUI) के अनुरूप बुनियादी ढांचे की ओर भेजता है। कंपनी का कहना है कि वह ITAR प्रतिबंधों को पूरा करती है और हाल ही में उसने 410 FedRAMP High नियंत्रणों के विरुद्ध FedRAMP समतुल्यता ऑडिट पूरा किया है, जो संवेदनशील अवर्गीकृत डेटा संभालने वाली क्लाउड सेवाओं के लिए अमेरिकी सरकार का सबसे सख्त सुरक्षा आधार है।
Eric ने अपने करियर का बड़ा हिस्सा एयरोस्पेस और रक्षा क्षेत्र में बिताया है, जहां उन्होंने SpaceX में राष्ट्रीय सुरक्षा पेलोड लॉन्च किए और Castelion में एक शुरुआती कर्मचारी के रूप में काम किया। उनका कहना है कि अनुपालन आवश्यकताएं अक्सर कंपनियों को AI अपनाने से रोक देती हैं, भले ही वे उसका मूल्य समझती हों। कुछ फर्मों को डर है कि मॉडल प्रदाता उनके डेटा पर प्रशिक्षण करेंगे, ITAR नियमों का उल्लंघन होगा, या विफल साइबर आकलन के बाद व्यापार खो जाएगा।
Consus एक अनुपालन इन्फेरेंस लेयर के रूप में काम करता है, जो ChatGPT, Claude, Open WebUI और Pi coding agent जैसे टूल्स के साथ-साथ कस्टम एप्लिकेशन से जुड़ता है। हर अनुरोध एक ही OpenAI-संगत एंडपॉइंट से गुजरता है, जहां कुंजियों की पुष्टि की जाती है और नीति लागू की जाती है। मॉडल नामों में gpt-5.6-sol:fedramp-high जैसा अनुपालन प्रत्यय होना आवश्यक है, और बिना प्रत्यय वाले मॉडल नाम अस्वीकार कर दिए जाते हैं। ग्राहक Consus Portal के माध्यम से मॉडल allowlist बना सकते हैं और प्रति उपयोगकर्ता खर्च व मॉडल प्रतिबंध तय कर सकते हैं।
कंपनी का तर्क है कि बहुत कम एयरोस्पेस और रक्षा फर्में तीनों प्रमुख GovClouds (AWS, Azure और Google) का उपयोग करती हैं, और मॉडल कई प्रदाताओं में बंटे होते हैं। Consus इन वातावरणों को एक ही एंडपॉइंट के पीछे चलाता है और हर एक के लिए अनुपालन कार्य संभालता है। कंपनी यह भी कहती है कि वह ग्राहक डेटा को स्थायी रूप से संग्रहीत नहीं करती; प्रॉम्प्ट और उत्तर केवल प्रत्येक अनुरोध की अवधि के लिए मेमोरी में रखे जाते हैं।
स्रोत: Hacker News · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित