أطلق Eric، مؤسس Consus، بوابة LLM مصممة للشركات التي تتعامل مع البيانات الحساسة. توجّه Consus طلبات الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية متوافقة مع قواعد ITAR والمعلومات غير السرية الخاضعة للرقابة (CUI). تقول الشركة إنها تستوفي قيود ITAR، وإنها أكملت مؤخراً تدقيق المعادلة مع FedRAMP مقابل ضوابط FedRAMP High البالغ عددها 410، وهي المعيار الأمني الأكثر صرامة لدى الحكومة الأمريكية لخدمات الحوسبة السحابية التي تتعامل مع البيانات غير السرية الحساسة.
أمضى Eric جزءاً كبيراً من حياته المهنية في قطاعي الفضاء والدفاع، إذ أطلق حمولات تتعلق بالأمن القومي في SpaceX وعمل موظفاً مبكراً في Castelion. ويقول إن متطلبات الامتثال كثيراً ما تمنع الشركات من تبني الذكاء الاصطناعي، حتى حين تدرك قيمته. وتخشى بعض الشركات أن يتدرب مزودو النماذج على بياناتها، أو أن يخالفوا قواعد ITAR، أو أن تخسر أعمالها بعد تقييم أمني سيبراني فاشل.
تعمل Consus كطبقة استدلال متوافقة تتصل بأدوات مثل ChatGPT وClaude وOpen WebUI ووكيل البرمجة Pi، إضافةً إلى التطبيقات المخصصة. تمر كل طلب عبر نقطة نهاية واحدة متوافقة مع OpenAI، حيث يتم التحقق من المفاتيح وفرض السياسات. يجب أن تحمل أسماء النماذج لاحقة امتثال، مثل gpt-5.6-sol:fedramp-high، وتُرفض أسماء النماذج المجردة. ويمكن للعملاء إنشاء قوائم سماح للنماذج وتحديد حدود الإنفاق والنماذج لكل مستخدم من خلال Consus Portal.
تجادل الشركة بأن قلة من شركات الفضاء والدفاع تستخدم جميع السحابات الحكومية الكبرى الثلاث (AWS وAzure وGoogle)، وأن النماذج موزعة بين عدة مزودين. وتشغّل Consus هذه البيئات خلف نقطة نهاية واحدة وتتولى أعمال الامتثال لكل منها. كما تذكر أنها لا تخزن بيانات العملاء بشكل دائم، إذ تبقي الطلبات والردود في الذاكرة فقط طوال مدة كل طلب.
المصدر: Hacker News · لخّصه HeadlinesBriefing