Meta के सोर्स कंट्रोल सर्वर Mononoke को बनाने में मदद करने वाले एक डेवलपर का तर्क है कि Anthropic का नया वर्ज़न कंट्रोल सिस्टम, Scion, उसके डिज़ाइन की करीबी नकल करता है। लेखक एक साझा अवधारणा की ओर इशारा करते हैं जिसे "derived data" कहा जाता है, और जिसका इस्तेमाल दोनों सिस्टम blame जैसे ऑपरेशनों को अधिक कुशल बनाने के लिए करते हैं।
लेखक का कहना है कि उन्होंने 2022 में Oxide के उम्मीदवार सामग्री में Mononoke के derived data दृष्टिकोण का वर्णन किया था, और Anthropic के Scion के विवरण से समानता साझा अंतर्दृष्टि से कहीं आगे जाती है। वे ध्यान दिलाते हैं कि Anthropic केवल "कठिन-से-कठिन सबक" के लिए Sapling का श्रेय देता है और Mononoke का कोई उल्लेख नहीं करता, जिसे वे सीमारेखा पर का साहित्यिक चोरी कहते हैं। उनका तर्क है कि यह पोस्ट संकेत देती है कि Claude ने इन विचारों को डिज़ाइन किया, जबकि इनमें से कई विचार 2017-18 के आसपास Meta में उनकी टीम से आए थे।
लेखक का कहना है कि उन्हें Anthropic के Mononoke के डिज़ाइन की नकल करने पर आपत्ति नहीं है, क्योंकि यह परियोजना अच्छे विचारों को फैलाने के लिए ओपन सोर्स की गई थी। उनकी चिंता श्रेय (attribution) को लेकर है। उनका तर्क है कि जैसे-जैसे LLM सिस्टम डिज़ाइन में सहायता करते हैं, वे मौजूदा काम पर भारी निर्भर होते जाते हैं। चूंकि Mononoke ओपन सोर्स है और संभवतः हर LLM के प्रशिक्षण डेटा का हिस्सा है, वे कहते हैं कि पूर्व कला के बारे में पूछे जाने पर मॉडल इसकी समानताएं आसानी से बता देते हैं।
वे निष्कर्ष निकालते हैं कि पहले के काम का श्रेय देना अब पहले से कहीं आसान और अधिक ज़रूरी है, और ऐसा न करने का अब कोई बहाना नहीं बचा है।
स्रोत: Hacker News · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित