Agility Robotics a dévoilé son robot humanoïde Digit 5, conçu pour travailler en toute sécurité près des humains sans cages physiques ni barrières de sécurité. Lorsqu'il détecte une personne, le robot peut s'éloigner, rester immobile ou même s'accroupir pour éviter de causer du tort. "Le robot a été conçu avec un système de mouvement sûr complexe", a déclaré le CTO Pras Velagapudi. L'accès anticipé est prévu au premier semestre 2027, avec une disponibilité générale avant la fin de l'année. Agility reconfigure son installation Robo Fab à Salem, Oregon.

L'entreprise est devenue la première à déployer des robots humanoïdes dans des opérations commerciales à temps plein dans un entrepôt GXO à Atlanta en 2024. Les versions antérieures de Digit ont accumulé plus de 65 000 heures dans des entrepôts et des usines à travers l'Amérique du Nord. Les clients incluent GXO, Schaeffler, Amazon et Toyota Motor Manufacturing Canada. La sécurité a été un "obstacle pour tout le monde", a déclaré le cofondateur Jonathan Hurst.

Digit 5 utilise des algorithmes d'IA et des capteurs multimodaux, y compris des capteurs basés sur la vision, et fonctionne sur le matériel Thor IGX de Nvidia avec le système Nvidia Halos for Robotics. Agility a également participé à l'élaboration d'une norme internationale de sécurité, ISO 25785-1, en cours d'examen par le comité.

Entités clés : Entreprises : Agility Robotics, GXO, Schaeffler, Amazon, Toyota Motor Manufacturing Canada, Nvidia | Personnes : Pras Velagapudi, Jonathan Hurst | Lieux : Salem, Oregon, Atlanta

FAQ : Quelles caractéristiques de sécurité le robot Digit 5 d'Agility possède-t-il ?

Digit 5 peut s'éloigner, rester immobile ou s'accroupir de manière autonome pour éviter de blesser les humains à proximité, en utilisant des algorithmes d'IA et des capteurs multimodaux.

FAQ Q : Quelles caractéristiques de sécurité le robot Digit 5 d'Agility possède-t-il ?

FAQ R : Digit 5 peut s'éloigner, rester immobile ou s'accroupir de manière autonome pour éviter de blesser les humains à proximité, en utilisant des algorithmes d'IA et des capteurs multimodaux.