UK-based manufacturing software startup Cloud NC a annoncé une ronde d'extension de 20 millions de dollars mercredi, portant son total de fonds levés sur la vie à 128 millions. Le dernier grand tour de l'entreprise date de quatre ans, a déclaré son cofondateur et PDG Theo Saville à Tech Crunch. Saville a fondé Cloud NC en 2015 avec Chris Emery, désormais directeur scientifique de l'entreprise, et propose un logiciel CAM Assist alimenté par IA qui automatise une partie du usinage par contrôle numérique (CNC).

Le CNC est le processus d'utilisation de machines contrôlées par ordinateur pour couper ou façonner précisément les matériaux qui sont ensuite utilisés dans les industries automobile, défense, ou hardware de consommation. Avant qu'une pièce ne soit coupée, a déclaré Saville, un machiniste ou un programmeur en fabrication assistée par ordinateur doit décider des questions comme comment une pièce doit être maintenue ou quels outils doivent être utilisés. Ils utilisent généralement un logiciel CAM puissant pour aider à cette phase d'idéation, et bien que certains de ces outils puissent aider les utilisateurs à créer des caractéristiques de pièce ou des motifs de pièce connus, c'est différent de regarder la pièce et de générer une stratégie d'exécution qu'un expert voudrait réellement utiliser.

Les systèmes CAM traditionnels sont puissants, mais dans la plupart des flux de travail, ils restent des outils qui permettent aux programmeurs de spécifier manuellement comment une pièce doit être usinée. C'est là que son CAM Assist entre en jeu, un logiciel qui se branche sur les systèmes CAM traditionnels, comme Autodesk Fusion ou Mastercam, pour aider les machinistes et les programmeurs à prendre des décisions de fabrication stratégique plus efficaces. Il sélectionne des outils adaptés, des directions d'approche, et des vitesses et avances de coupe, puis rédige le code nécessaire pour dire à la machine CNC quoi faire. À partir de là, l'utilisateur examine, modifie et approuve les résultats.

Saville a déclaré que l'objectif était d'aider les travailleurs qualifiés à être plus efficaces et plus productifs, plutôt que de retirer le jugement expert du processus. Si le CAM traditionnel est une boîte à outils puissante, a-t-il dit, alors CAM Assist est plus comme un assistant expert assis à côté du programmeur, automatisant une grande partie de la pensée de première passe et des réglages répétitifs afin que l'humain puisse examiner, améliorer et approuver l'approche. Saville a déclaré que plus de 1 000 ateliers d'usinage dans le monde utilisent CAM Assist, et 80 % de la base de clients de l'entreprise, qui comprend à la fois des fabricants et des entreprises, se trouve aux États-Unis.

Avec une équipe de 80 employés, l'objectif principal de l'entreprise est d'étendre l'adoption. Cela fait de ce moment le bon moment pour lever des capitaux supplémentaires, a-t-il dit. Les investisseurs de cette ronde comprennent Nimble Ventures, qui a dirigé la ronde, Calculus Venture Capital, Entrepreneur First, et LM Capital, le bras de capital-risque de Lockheed Martin.

Ce financement nous permet de soutenir une adoption plus large de CAM Assist, de renforcer nos opérations de mise sur le marché, de nous étendre sur les marchés existants et nouveaux, et de développer de nouveaux produits tels que Quote Agent. La prémisse derrière Quote Agent, qui cible les fabricants, est similaire à CAM Assist. Il aide les ateliers à évaluer le coût et le risque estimés d'un nouveau projet afin qu'ils puissent aller plus vite pour accepter — ou refuser — de nouveau travail.

Il a lié cela en quelque sorte à la géopolitique, en indiquant, par exemple, comment les ateliers aux États-Unis cherchent à réinstaller la fabrication et, en même temps, il y a une pénurie de travailleurs qualifiés dans la fabrication. Les ateliers doivent citer plus vite, programmer plus vite et livrer plus avec les personnes et les machines qu'ils possèdent déjà, a-t-il dit, ajoutant que Quote Agent est sur le point d'être lancé le mois prochain. Il y a plus de façons d'usiner une pièce CNC typique qu'il d'atomes dans l'univers, a continué.

Nous avons passé des années à attaquer ce problème spécifique, avec notre propre usine, notre propre équipe logicielle, et beaucoup de leçons difficiles du usinage réel. C'est été un long processus pour en arriver là où nous en sommes aujourd'hui.