UK-basierte manufacturing software startup Cloud NC hat am Mittwoch eine 20-Mio-Dollar-Erweiterungsrunde angekündigt, womit die insgesamt aufgenommenen Mittel auf 128 Mio. anwachsen. Die letzte große Finanzierungsrunde des Unternehmens liegt vier Jahre zurück, sagte Mitgründer und CEO Theo Saville Tech Crunch. Saville gründete Cloud NC 2015 zusammen mit Chris Emery, der nun Chief Science Officer des Unternehmens ist, und bietet KI-gestützte CAM Assist Software, die Teile des Computer Numerical Control (CNC) Fräsens automatisiert.

CNC ist der Prozess, computergesteuerte Maschinen präzise zum Schneiden oder Formen von Materialien einzusetzen, um die Teile herzustellen, die anschließend in den Branchen Automobil, Verteidigung oder Consumer Hardware verwendet werden. Bevor ein Teil geschnitten werden kann, sagte Saville, muss ein Fräser oder ein Computer-aided manufacturing Programmierer entscheiden, wie ein Teil gehalten werden soll oder welche Werkzeuge verwendet werden sollen. Sie verwenden in der Regel leistungsstarke CAM Software, um bei dieser Ideenphase zu helfen, und obwohl einige dieser Tools den Benutzern helfen können, Teilmerkmale oder bekannte Teilmuster zu erstellen, ist das anders als das Betrachten des Teils und Generieren einer Ausführungsstrategie, die ein Experte tatsächlich verwenden möchte.

Traditionelle CAM-Systeme sind mächtig, aber in den meisten Workflows sind sie immer noch Werkzeuge, mit denen Programmierer manuell angeben können, wie ein Teil gefräst werden soll. Hier kommt sein CAM Assist ins Spiel, eine Software, die in traditionelle CAM-Systeme, wie Autodesk Fusion oder Mastercam, integriert wird, um Fräser und Programmierern zu helfen, effizientere strategische Fertigungsentscheidungen zu treffen. Er wählt geeignete Werkzeuge, Annäherungsrichtungen und Schnittgeschwindigkeiten und -fütterungen aus und entwirft den Code, der der CNC-Maschine sagt, was zu tun ist.

Anschließend prüft der Nutzer, bearbeitet und genehmigt die Ergebnisse. Saville sagte, das Ziel sei, qualifizierte Arbeiter effizienter und produktiver zu machen, anstatt Expertenurteil aus dem Prozess zu entfernen. Wenn traditionelle CAM ein mächtiges Werkzeugset ist, sagte er, dann ist CAM Assist eher wie ein Experte, der neben dem Programmer sitzt und viel des ersten Denkens und wiederholter Einrichtung automatisiert, damit der Mensch den Ansatz überprüfen, verbessern und genehmigen kann.

Saville sagte, weltweit mehr als 1.000 Maschinenwerkstätten nutzen CAM Assist, und 80% der Firmenskundenbasis, die sowohl Hersteller als auch Unternehmen umfasst, befindet sich in den USA. Mit einem Team von 80 Mitarbeitern ist das größte Ziel des Unternehmens die Skalierung der Einführung. Dies macht jetzt den richtigen Zeitpunkt, um zusätzliches Kapital aufzunehmen, sagte er.

Investoren in dieser Runde sind Nimble Ventures, die die Runde führte, Calculus Venture Capital, Entrepreneur First und LM Capital, das Venture-Arm von Lockheed Martin. Das Kapital ermöglicht es uns, die breitere Einführung von CAM Assist zu unterstützen, unsere go-to-market-Operationen zu stärken, in bestehenden und neuen Märkten zu expandieren und neue Produkte wie Quote Agent zu entwickeln. Die Prämisse hinter Quote Agent, die Hersteller anspricht, ist der von CAM Assist ähnlich.

Es hilft Werkstätten, den geschätzten Kosten- und Risikowert eines neuen Projekts zu bewerten, damit sie schneller entscheiden können — oder neue Arbeit ablehnen. Er hat dies etwas mit Geopolitik in Verbindung gebracht, beispielsweise darauf, wie US-Werkstätten neigen dazu, die Fertigung zurückzuholen, und gleichzeitig ein Mangel an qualifizierten Arbeitskräften in der Fertigung besteht. Werkstätten müssen schneller offerieren, schneller programmieren und mit den Menschen und Maschinen, die sie bereits haben, mehr liefern, sagte er, und fügte hinzu, dass Quote Agent nächsten Monat starten soll.

Es gibt mehr Möglichkeiten, eine typische CNC-Teil zu bearbeiten, als Atome im Universum gibt es, fuhr er fort. Wir haben Jahre damit verbracht, dieses spezifische Problem mit unserer eigenen Fabrik, unserem eigenen Softwareteam und vielen harten Lektionen aus der echten Fräsung zu attackieren. Es war ein langer Weg, bis wir dort sind, wo wir heute sind.