Certaines des startups d'IA à la croissance la plus rapide deviennent des acquéreurs en série, achetant des entreprises plus petites pour combler les lacunes de produit, entrer sur de nouveaux marchés et intégrer des équipes spécialisées en interne, selon une analyse des données de Crunchbase. Alors que le géant de l'IA Open AI est de loin l'acheteur le plus actif parmi ceux-ci, les startups bien financées dans le domaine de la technologie juridique, du service client et du développement logiciel ont également réalisé plusieurs acquisitions cette année. Cette frénésie d'achat a porté les acquisitions de startups d'IA par d'autres sociétés d'IA soutenues par du capital-risque à 195 au 29 septembre, selon les données de Crunchbase — soit 14 % de plus que sur l'ensemble de l'année 2025.
Pourtant, le nombre d'acheteurs n'a augmenté que de 2 %, ce qui indique que les acquéreurs de plus en plus actifs sont à l'origine d'une grande partie de cette hausse. Ces opérations annoncent une nouvelle phase de concurrence dans le secteur de l'IA : les startups bien financées utilisent les fusions et acquisitions pour élargir leurs produits et atteindre de nouveaux clients plus rapidement qu'elles ne pourraient le faire en construisant tout elles-mêmes. Dans le domaine de la technologie juridique, par exemple, les acquisitions apportent des outils de recherche, de surveillance réglementaire et de litige à des plateformes plus larges.
Le directeur financier de Legora, David Eckstein, a décrit ce calcul dans un post LinkedIn publié plus tôt cette année, expliquant les achats consécutifs de plusieurs startups par l'entreprise : « Les fusions et acquisitions font explicitement partie de la manière dont nous accélérons ce que nous construisons. La question que nous nous posons toujours est la suivante : cet accord nous permet-il d'arriver quelque part plus rapidement que si nous le faisions nous-mêmes ? » Les acheteurs répétés intensifient leurs opérations Selon les données de Crunchbase, certains des acquéreurs d'IA sont retournés à la table des négociations plus d'une fois ces dernières années. Sur la période de trois ans, 67 acheteurs répétés ont représenté environ 42 % de toutes les transactions suivies.
Open AI était de loin le plus actif, avec 20 acquisitions liées à l'IA, dont 10 cette année. Les autres acheteurs répétés de cette année comprennent Anthropic et la startup d'IA juridique Legora, chacune ayant annoncé cinq acquisitions, suivie par la startup d'IA juridique Harvey, avec quatre acquisitions. Le fournisseur d'IA pour le service client Sierra et l'entreprise de codage Cursor ont chacun réalisé trois acquisitions cette année, tandis que Cohere a annoncé deux acquisitions.
Beaucoup de ces acheteurs sont des startups d'IA verticales qui acquièrent des entreprises dans leurs domaines respectifs. Plusieurs de ces transactions de l'année sont substantielles. L'acquisition rapportée de Nscale d'Anyscale pour 1,65 milliard de dollars a été la plus importante avec un prix enregistré, suivie par l'acquisition de Cyera de la startup de sécurité d'identité Oasis Security pour 1 milliard de dollars.
L'acquisition d'Anthropic de Coefficient Bio, qui développe de l'IA pour la recherche pharmaceutique, était évaluée à 400 millions de dollars. L'acquisition d'Open AI de Glass Imaging, une startup de Los Altos, en Californie, utilisant une IA personnalisée dans le matériel photographique pour la photographie computationnelle, était évaluée à 300 millions de dollars, et l'acquisition de Sword Health de Kaia Health, valorisée jusqu'à 285 millions de dollars, complétait les cinq plus grandes opérations enregistrées dans le jeu de données jusqu'au 29 septembre. Dans l'ensemble, seuls 12 des 195 accords ont divulgué leur prix, ce qui rend difficile d'évaluer combien les startups d'IA dépensent en acquisitions au total.
L'activité de négociation a clairement augmenté alors que de plus en plus d'entreprises d'IA se tournent vers les acquisitions — et, dans certains cas, en font une partie récurrente de leur stratégie de croissance. « Tout est une question de vitesse dans le monde de l'IA », selon Rama Sekhar, associé chez Menlo Ventures, qui a soutenu de nombreuses startups d'IA incluant Anthropic et Legora. « Il est plus rapide d'acquérir une équipe ou un produit que de le construire soi-même. Si vous ne connaissez pas une croissance de 10x, vous n'êtes pas intéressant pour les investisseurs axés sur la croissance, ce qui laisse un vide sur le marché du financement pour les startups d'IA qui ont besoin d'un foyer. Les valorisations élevées ont également offert aux startups d'IA une monnaie bon marché pour utiliser leurs actions afin de conclure ces accords avec une dilution minimale. ».
Source: Crunchbase News · Résumé par HeadlinesBriefing