Les modèles d'IA de pointe identifient les vulnérabilités de cybersécurité plus rapidement que les entreprises de services financiers ne peuvent les remédier, selon les régulateurs britanniques. L'Autorité de contrôle prudentiel et de résolution a mis en garde contre le fait que cette technologie crée une "instabilité opérationnelle" en raison des goulots d'étranglement dans la remédiation. Le gouverneur de la Banque d'Angleterre, Andrew Bailey, a mis en garde les responsables du G20 contre le fait que les menaces par l'IA augmentent les risques de effondrement du marché.

L'FCA a noté que les entreprises ont du mal à évaluer et à répondre aux découvertes continues de vulnérabilités, mettant pression sur les ressources en ingénierie. Les experts en cybersécurité soulignent la nécessité d'un meilleur système de classification des risques pour prioriser les défauts critiques. Les entreprises financières font face à des défis particuliers avec des piles informatiques complexes et des systèmes hérités issues de fusions.

Les attaquants peuvent exploiter les nouvelles vulnérabilités en quelques heures, tandis que les cycles de remédiation des entreprises s'étendent sur des semaines ou des mois. Le régulateur urge les entreprises à valider les vulnérabilités et à implémenter des correctifs sans perturber les opérations. Les incidents récents liés aux modèles d'IA, y compris les tests malveillants par Anthropic et OpenAI, ont intensifié les craintes en matière de cybersécurité.

Dans les services financiers, les échecs des systèmes d'IA entraînent des expositions monétaires et juridiques importantes. Les entreprises doivent équilibrer la vitesse de découverte de l'IA avec des structures de gouvernance robustes pour maintenir la stabilité du système face aux menaces en évolution.