Claude Opus 5.5 génère des tokens de sortie plus de 30% plus vite que Claude Opus 5 et termine souvent les tâches en utilisant moins de tokens. Les prompts existants restent efficaces, mais des motifs spécifiques adressent les changements comportementaux. Calibrez l'effort quand les exécutions coûtent plus cher ou prennent plus de temps. Ajustez les prompts si la réflexion était précédemment désactivée. Pour les agents sans surveillance qui s'arrêtent en cours de tâche, examinez le rapport de progression. Gérez les refus en affinant les déclencheurs de garde-fous. Implémentez des mises à jour de progression visibles par l'utilisateur pour les tours agentiques longs. Dans les flux de travail multi-apps, guidez explicitement l'exploration du contexte. Utilisez des signaux temporels pour optimiser les harnais multi-agents. Modifiez les prompts système du chat pour gérer la réflexion initiale longue. Marquez clairement le texte collé dans les messages utilisateur pour éviter la confusion d'instructions. Utilisez des outils pour analyser les graphiques denses, diagrammes ou captures d'écran afin d'améliorer la précision. Appliquez les défauts de design frontend pour éviter les sorties génériques.

Claude Opus 5.5 excelle dans le codage agentique et la revue de code, égalant ou dépassant Claude Opus 5 à effort élevé tout en utilisant moins d'étapes et de tokens. Il soutient le travail autonome de longue durée comme les audits et migrations de plusieurs heures. Il détecte plus de bugs lors de la revue de code avec moins de fausses alertes et explique clairement les changements. Pour le travail de connaissance, il réduit les chiffres incorrects et sources mal attribuées, performant mieux en modélisation financière et détection de détails dans les grandes entrées. Les tableaux, diapositives et documents produits nécessitent moins d'édition. La communication est directe, énonçant clairement actions, découvertes et exigences. L'interprétation visuelle est significativement améliorée ; même au plus bas effort, il lit les graphiques denses plus précisément que Claude Opus 5 au plus haut effort, en utilisant moins de tokens. Il comprend aussi mieux les relations positionnelles dans les diagrammes.