XCENA 是一家无晶圆半导体公司，在 OCP Global Summit 2026 上展示了其用于 AI 推理的 CXL 内存解决方案。演示活动在圣何塞举行，旨在解决 AI 推理日益增长的内存需求和数据传输成本问题。XCENA 利用其 MX1 计算内存解决方案展示了两种关键用例。第一个用例展示了多台 AI 推理服务器通过 CXL 内存池共享 KV 缓存，从而减少了冗余数据副本。第二个用例利用 MX1 的近存储处理（NDP）技术，直接在内存中加速了用于检索增强生成（RAG）的向量搜索。此外，XCENA 和 SK hynix 确认，他们的 CXL 混合内存架构（使用无限内存）在容量和性能上优于传统解决方案。XCENA 的高管，包括 Harry Kim 和 Grant Mackey，与三星、Marvell 和微软等合作伙伴一起，参加了关于异构内存架构和解决 AI 内存墙问题的专题小组和技术会议。
Fuente: TechPowerUp News · Resumido por HeadlinesBriefing