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NVIDIA DGX Spark 64 GB sistemas AI

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La IA local se está volviendo más útil a medida que los modelos abiertos capaces se reducen para caber en más dispositivos. Este mes, NVIDIA DGX Spark estará disponible con 64 GB de memoria unificada de los principales socios fabricantes—Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI—ofreciendo a desarrolladores, investigadores y entusiastas de la IA una nueva configuración con DGX OS y la pila de software NVIDIA AI lista para usar desde el primer día. El nuevo SKU ejecuta agentes locales capaces en el dispositivo—de forma privada, sin dependencia de la nube. Cuando las cargas de trabajo crecen, dos unidades pueden agruparse mediante NVIDIA Sync Cluster Assistant sin configuración adicional.

DGX Spark combina la computación NVIDIA Grace Blackwell, memoria unificada, redes NVIDIA Connect X-7 y una pila de software NVIDIA AI acelerada por CUDA en un solo sistema. La nueva configuración de 64 GB, disponible exclusivamente a través de socios fabricantes, mantiene la plataforma a un precio accesible mientras conserva el GB10 Grace Blackwell Superchip, DGX OS y la pila completa de software NVIDIA AI—igual que el modelo de 128 GB. Admite modelos de hasta 100 mil millones de parámetros y aplicaciones de agentes completamente en el dispositivo.

Dos unidades de 64 GB agrupadas ofrecen hasta 1.7x de rendimiento en comparación con un solo sistema en la prueba Qwen 3.8 27B de NVIDIA. DGX Spark se envía listo para el desarrollo de agentes desde el primer día—NVIDIA Agent Toolkit, bibliotecas CUDA-X AI, modelos abiertos Nemotron y tiempos de ejecución populares como Ollama, vLLM y PyTorch con CUDA son compatibles de fábrica. Blender es uno de los primeros proveedores importantes de aplicaciones creativas en admitir la plataforma.

Cada DGX Spark incluye una NIC NVIDIA Connect X-7 integrada. Dos unidades pueden conectarse directamente con un cable QSFP, agrupando la memoria a 128 GB y ampliando la compatibilidad de modelos hasta 200 mil millones de parámetros. La aplicación NVIDIA Sync configura este clúster multinodo sin problemas. A finales de mes, NVIDIA Sync Model Launcher hará que ejecutar IA local sea tan simple como hacer clic en unos botones.

Fuente: TechPowerUp News · Resumido por HeadlinesBriefing