ローカルAIは、高性能なオープンモデルが小型化してより多くのデバイスに搭載されるにつれて、ますます有用になっています。今月、NVIDIA DGX Sparkは、主要メーカーパートナーであるAcer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSIから64 GBのユニファイドメモリを搭載して提供され、開発者、研究者、AI愛好家に、DGX OSとNVIDIA AIソフトウェアスタックを初日から使用可能な新しい構成を提供します。新しいSKUは、デバイス上でローカルエージェントをプライベートに実行し、クラウドに依存しません。ワークロードが増大した場合、2台のユニットは追加設定なしでNVIDIA Sync Cluster Assistantを介してクラスタリングできます。
DGX Sparkは、NVIDIA Grace Blackwellコンピュート、ユニファイドメモリ、NVIDIA Connect X-7ネットワーキング、NVIDIA CUDAアクセラレーションAIソフトウェアスタックを1つのシステムに統合します。新しい64 GB構成は、メーカーパートナーからのみ入手可能で、GB10 Grace Blackwell Superchip、DGX OS、完全なNVIDIA AIソフトウェアスタック（128 GBモデルと同じ）を維持しながら、手頃な価格帯を実現しています。最大1000億パラメータのモデルと、それに基づくエージェントアプリケーションを完全にデバイス上でサポートします。
2台の64 GBユニットをクラスタリングすると、NVIDIAのQwen 3.8 27Bテストにおいて、単一システムと比較して最大1.7倍のパフォーマンスを実現します。DGX Sparkは初日からエージェント開発に対応して出荷されます。NVIDIA Agent Toolkit、CUDA-X AIライブラリ、Nemotronオープンモデル、Ollama、vLLM、PyTorch with CUDAなどの一般的なランタイムがすぐにサポートされます。Blenderは、このプラットフォームをサポートする最初の主要クリエイターアプリケーションプロバイダーの1つです。
各DGX Sparkには、内蔵のNVIDIA Connect X-7 NICが搭載されています。2台のユニットはQSFPケーブルで直接接続でき、メモリを128 GBにプールし、モデルサポートを最大2000億パラメータに拡張できます。NVIDIA Syncアプリは、このマルチノードクラスターをシームレスに構成します。今月末には、NVIDIA Sync Model Launcherにより、ローカルAIの実行が数回のボタンクリックと同じくらい簡単になります。
出典: TechPowerUp News · 要約：HeadlinesBriefing