A diferencia de los modelos tradicionales que utilizan propiedades físicas en una ubicación para simular procesos físicos, los modelos de aprendizaje automático son en gran medida cajas negras que se entrenan con patrones pasados y generan predicciones de patrones futuros. Pero Weather Next 3 está añadiendo un poco de información física para calcular la temperatura superficial y el punto de rocío en cualquier ubicación específica que quieras consultar. Comprueba si ese punto es tierra u océano y utiliza su elevación superficial. Al entrenar con datos de estaciones meteorológicas pasadas etiquetados con esa información, el equipo dice que obtienen mejores predicciones.

Algunas rarezas: El documento técnico muestra algunos resultados para documentar mejoras en el rendimiento de los pronósticos en comparación con Weather Next 2, así como con el modelo de IA del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo (ECMWF). Señalan una mejora de aproximadamente 5 por ciento en la precisión de las condiciones de la atmósfera superior en comparación con su modelo anterior, por ejemplo, que dicen equivale a unas seis horas más de tiempo de anticipación preciso. Y su cambio para calcular la temperatura superficial de una ubicación específica mejoró la precisión hasta en un 30 por ciento. Generalmente también superan al modelo ECWMF en estas métricas.

Hay una excepción curiosa que el documento ni siquiera adivina la causa. Para varias variables, su comparación con el pronóstico inicial de seis horas de otros modelos muestra que Weather Next 3 lo hace peor antes de adelantarse durante el resto de un pronóstico de 15 días. Los patrones a mayor escala tampoco están exentos de rarezas. Puedes ver la forma de la cuadrícula del modelo en algunas predicciones, como el mapa de precipitación que muestra algunos bloques hexagonales distintivos.

En general, el equipo dice que su nuevo modelo "representa un gran paso adelante para las predicciones meteorológicas basadas en IA al ir más allá de depender puramente del análisis y utilizar datos de observación de baja latencia y alta densidad de información". Weather Next 3 es ahora la fuente de información de pronósticos en todos los servicios de Google, incluidos Search, Gemini y Maps.

Entidades clave: Empresas: Google, ECMWF