Berbeda dengan model tradisional yang menggunakan sifat fisik di suatu lokasi untuk mensimulasikan proses fisik, model pembelajaran mesin sebagian besar adalah kotak hitam yang dilatih pada pola masa lalu dan mengeluarkan prediksi pola masa depan. Tetapi Weather Next 3 menambahkan sedikit informasi fisik untuk menghitung suhu permukaan dan titik embun di lokasi spesifik mana pun yang ingin Anda lihat. Ia memeriksa apakah titik tersebut adalah daratan atau lautan dan menggunakan elevasi permukaannya. Dengan melatih data stasiun cuaca masa lalu yang diberi tag dengan informasi tersebut, tim mengatakan mereka mendapatkan prediksi yang lebih baik.

Beberapa keanehan: Kertas putih menunjukkan beberapa hasil untuk mendokumentasikan peningkatan kinerja prakiraan dibandingkan dengan Weather Next 2, serta model AI Pusat Prakiraan Cuaca Jarak Menengah Eropa (ECMWF). Mereka mencatat peningkatan sekitar 5 persen dalam akurasi kondisi atmosfer atas dibandingkan dengan model sebelumnya, misalnya, yang mereka katakan setara dengan sekitar enam jam lebih banyak waktu tunggu prakiraan yang akurat. Dan perubahan mereka untuk menghitung suhu permukaan untuk lokasi tertentu meningkatkan akurasi hingga 30 persen. Mereka umumnya juga mengungguli model ECWMF pada metrik ini.

Ada satu pengecualian aneh yang bahkan tidak ditebak penyebabnya oleh kertas tersebut. Untuk sejumlah variabel, perbandingan mereka dengan prakiraan enam jam ke depan awal dari model lain menunjukkan Weather Next 3 berkinerja lebih buruk sebelum unggul untuk sisa prakiraan 15 hari. Pola skala lebih besar juga tidak tanpa keanehan. Anda dapat melihat bentuk kisi model dalam beberapa prediksi, seperti peta curah hujan yang menunjukkan beberapa gumpalan heksagonal yang khas.

Secara keseluruhan, tim mengatakan model baru mereka "mewakili langkah maju yang besar untuk prediksi cuaca berbasis AI dengan melampaui ketergantungan murni pada analisis dan memanfaatkan data observasi berlatensi rendah yang padat informasi." Weather Next 3 sekarang menjadi sumber informasi prakiraan di seluruh layanan Google, termasuk Search, Gemini, dan Maps.

Entitas Kunci: Perusahaan: Google, ECMWF