Los capitalistas de riesgo están invirtiendo decenas de miles de millones en neolaboratorios de IA: startups sin productos, mercados ni ingresos. En los dos últimos trimestres, los neolaboratorios recaudaron 24 000 millones de dólares, casi cinco veces lo que OpenAI y Anthropic combinadas ingresaron antes del lanzamiento de ChatGPT. Emulate, fundada hace un mes por investigadores ex de Google DeepMind, está valorada en casi 4 000 millones de dólares. Safe Superintelligence, la empresa fundada por Ilya Sutskever en 2024, recaudó a una valoración de 32 000 millones de dólares pese a no tener producto. Estos laboratorios necesitan talento escaso y computación costosa, lo que hace que la captación de fondos sea frecuente, con un ciclo mediano de 7,6 meses y aumentos de precio de 3,5 veces. Reflection AI recaudó 105 millones de dólares a una valoración de 555 millones de dólares y, un año después, 25 000 millones de dólares. Muchas se centran en aplicaciones de nicho como modelos del mundo o IA física, y la demanda del mercado de herramientas mejores y más baratas mantiene viva la apuesta. Los inversores, desde capitalistas de riesgo hasta Nvidia, que respalda a más de la mitad del grupo, ven un potencial real en este espacio de alto riesgo y alta recompensa.

Entidades clave: Empresas: OpenAI, Anthropic, Emulate, Safe Superintelligence, Reflection AI, Nvidia | Personas: Ilya Sutskever

Preguntas frecuentes: ¿Por qué los inversores financian neolaboratorios de IA sin productos?

Los inversores apuestan por el talento, el acceso a la computación y el potencial de innovación en nichos. Muchos neolaboratorios se dirigen a aplicaciones específicas como modelos del mundo o IA física, donde la ventaja del primer movilizador podría generar rendimientos desmesurados.

FAQ P: ¿Por qué los inversores financian neolaboratorios de IA sin productos?

FAQ R: Los inversores apuestan por el talento, el acceso a la computación y el potencial de innovación en nichos. Muchos neolaboratorios se dirigen a aplicaciones específicas como modelos del mundo o IA física, donde la ventaja del primer movilizador podría generar rendimientos desmesurados.