ভেঞ্চার ক্যাপিটালিস্টরা AI নিওল্যাবে—পণ্য, বাজার বা রাজস্বহীন স্টার্টআপগুলোতে—দশ হাজার কোটি ডলার ঢালছে। গত দুই ত্রৈমাসিকে, নিওল্যাবগুলো ২৪০০ কোটি ডলার সংগ্রহ করেছে, ChatGPT লঞ্চ হওয়ার আগে OpenAI ও Anthropic মিলিয়ে যা উপার্জন করেছিল তার প্রায় পাঁচ গুণ। এক মাস আগে প্রতিষ্ঠিত Emulate, যার প্রতিষ্ঠাতা প্রাক্তন Google DeepMind গবেষকরা, তার মূল্য প্রায় ৪০০ কোটি ডলার। Ilya Sutskever-এর ২০২৪ সালের উদ্যোগ Safe Superintelligence কোনো পণ্য না থাকা সত্ত্বেও ৩২ হাজার কোটি ডলার মূল্যায়নে অর্থ সংগ্রহ করেছে। এই ল্যাবগুলোর জন্য দুর্লভ প্রতিভা ও ব্যয়বহুল কম্পিউট প্রয়োজন, যার ফলে বারবার তহবিল সংগ্রহ করতে হয়, মাধ্যমিক চক্র ৭.৬ মাস এবং মূল্য ৩.৫ গুণ বাড়ে। Reflection AI ৫৫৫ মিলিয়ন ডলার মূল্যায়নে ১০৫ মিলিয়ন ডলার সংগ্রহ করে, তার এক বছর পর ২৫ হাজার কোটি ডলার সংগ্রহ করে। অনেক প্রতিষ্ঠান বিশ্ব মডেল বা ফিজিক্যাল AI-এর মতো নিশ অনুপ্রয়োগে মনোযোগ দেয়, আর ভালো ও সস্তা টুলের বাজার চাহিদা এই বাজিকে জীবন্ত রাখে। ভেঞ্চার ক্যাপিটালিস্ট থেকে Nvidia পর্যন্ত—যা এই দলের অর্ধেকেরও বেশিকে সমর্থন দেয়—বিনিয়োগকারীরা এই উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ, উচ্চ-পুরস্কার ক্ষেত্রে বাস্তব সম্ভাবনা দেখে।

মূল সত্তা: কোম্পানি: OpenAI, Anthropic, Emulate, Safe Superintelligence, Reflection AI, Nvidia | ব্যক্তি: Ilya Sutskever

প্রশ্নোত্তর: পণ্য ছাড়া AI নিওল্যাবগুলোতে বিনিয়োগকারীরা কেন অর্থায়ন করছে?

বিনিয়োগকারীরা প্রতিভা, কম্পিউটে প্রবেশাধিকার এবং নিশ উদ্ভাবনের সম্ভাবনায় বাজি ধরে। অনেক নিওল্যাব বিশ্ব মডেল বা ফিজিক্যাল AI-এর মতো নির্দিষ্ট অনুপ্রয়োগকে লক্ষ্য করে, যেখানে প্রথম-অগ্রগামীর সুযোগ বিশাল লাভ দিতে পারে।

FAQ প্রশ্ন: পণ্য ছাড়া AI নিওল্যাবগুলোতে বিনিয়োগকারীরা কেন অর্থায়ন করছে?

FAQ উত্তর: বিনিয়োগকারীরা প্রতিভা, কম্পিউটে প্রবেশাধিকার এবং নিশ উদ্ভাবনের সম্ভাবনায় বাজি ধরে। অনেক নিওল্যাব বিশ্ব মডেল বা ফিজিক্যাল AI-এর মতো নির্দিষ্ট অনুপ্রয়োগকে লক্ষ্য করে, যেখানে প্রথম-অগ্রগামীর সুযোগ বিশাল লাভ দিতে পারে।