风险资本家正向 AI 新实验室投入数千亿美元——这些初创公司没有产品、市场或收入。在过去两个季度，新实验室筹集了 240亿美元，几乎是 OpenAI 和 Anthropic 在 ChatGPT 推出前合计收入的近五倍。成立仅一个月的 Emulate 由前 Google DeepMind 研究人员创办，估值接近 40亿美元。Ilya Sutskever 于 2024 年创办的 Safe Superintelligence 尽管尚无产品，仍以 320亿美元 的估值完成融资。这些实验室需要稀缺人才和昂贵算力，因此融资频繁，融资周期中位数为 7.6 个月，价格涨幅中位数为 3.5 倍。Reflection AI 以 5.55 亿美元估值融资 1.05 亿美元，一年后融资 250亿美元。许多公司专注于世界模型或物理 AI 等利基应用，而市场对更好、更便宜工具的需求让这场押注得以延续。从风险投资家到为超过半数该群体提供支持的 Nvidia，投资者都看到了这个高风险、高回报领域的真正潜力。

关键实体：公司：OpenAI、Anthropic、Emulate、Safe Superintelligence、Reflection AI、Nvidia | 人物：Ilya Sutskever

常见问题：为什么投资者要为没有产品的 AI 新实验室提供资金？

投资者押注于人才、算力获取以及细分创新潜力。许多新实验室瞄准世界模型或物理 AI 等特定应用，在这些领域，先发优势可能带来超额回报。

常见问题：为什么投资者要为没有产品的 AI 新实验室提供资金？

投资者押注于人才、算力获取以及细分创新潜力。许多新实验室瞄准世界模型或物理 AI 等特定应用，在这些领域，先发优势可能带来超额回报。