Muse Spark Open ya está disponible, y sus pesos se publican como el modelo de pesos abiertos estadounidense más capaz hasta la fecha. Es multimodal de forma nativa, con 816B de parámetros totales (42B activos) y una ventana de contexto de 1M de tokens. Diseñado para programación y trabajo agéntico, destaca en tareas de largo horizonte, ingeniería de software compleja y razonamiento de varios pasos.
Por primera vez, un modelo avanzado de esta clase puede ejecutarse en un ordenador de sobremesa. Con dos Mac Studio con Apple M5 Ultra y el último framework MLX, las máquinas combinan su memoria unificada para alojar el modelo completo. La arquitectura de memoria unificada de Apple permite que la GPU integrada de cada M5 Ultra utilice hasta 512 GB, y el ancho de banda de memoria de 1,2 TB/s del chip lee rápidamente la pequeña porción que necesita cada token. Los probadores ejecutaron flujos de trabajo agénticos totalmente en el dispositivo, incluida la publicación de cambios reales para iOS en Ice Cubes, un cliente de Mastodon de código abierto, y el manejo de Da Vinci Resolve de principio a fin.
El modelo está disponible a través de plataformas API como Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, Open Router y Together AI. Los pesos pueden descargarse desde Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face y Microsoft Foundry Models. Funciona con motores como SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp y Unsloth, con optimizaciones para chips de AMD, Apple, Intel y NVIDIA. Los kernels GPU Helion personalizados en SGLang logran aceleraciones a nivel de kernel de 1,03-3,95× en GPU de NVIDIA y AMD.
Los pesos se distribuyen bajo la Licencia de Modelo Muse, que tiene condiciones comerciales limitadas y permite a muchos desarrolladores usar el modelo gratis. Se aplicó un post-entrenamiento de seguridad adicional, y el modelo cumplió los umbrales de publicación del Marco de Escalado de Superinteligencia de Meta. Se espera pronto un informe de evaluación completo.
Fuente: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing