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Muse Spark Open: stärkstes US-Modell mit offenen Gewichten

Hacker News •
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Muse Spark Open ist jetzt verfügbar, und seine Gewichte werden als bisher leistungsstärkstes US-Modell mit offenen Gewichten veröffentlicht. Es ist nativ multimodal, mit 816 Mrd. Parametern insgesamt (42 Mrd. aktiv) und einem Kontextfenster von 1 Mio. Token. Das für Programmierung und agentische Arbeit entwickelte Modell überzeugt bei langfristigen Aufgaben, komplexer Softwareentwicklung und mehrstufigem Schlussfolgern.

Zum ersten Mal kann ein fortschrittliches Modell dieser Klasse auf einem Desktop-Rechner laufen. Mit zwei Mac Studios mit Apple M5 Ultra und dem neuesten MLX-Framework bündeln die Geräte ihren einheitlichen Speicher, um das gesamte Modell aufzunehmen. Die einheitliche Speicherarchitektur von Apple erlaubt es der integrierten GPU jedes M5 Ultra, bis zu 512 GB zu nutzen, und die Speicherbandbreite des Chips von 1,2 TB/s liest rasch den kleinen Ausschnitt, den jedes Token benötigt. Tester führten agentische Arbeitsabläufe vollständig auf dem Gerät aus, darunter das Ausliefern echter iOS-Änderungen für Ice Cubes, einen Open-Source-Mastodon-Client, und die durchgängige Steuerung von Da Vinci Resolve.

Das Modell ist über API-Plattformen wie Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, Open Router und Together AI verfügbar. Die Gewichte können bei Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Hugging Face und Microsoft Foundry Models heruntergeladen werden. Es läuft auf Inferenz-Engines wie SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp und Unsloth, mit Optimierungen für Chips von AMD, Apple, Intel und NVIDIA. Eigene Helion-GPU-Kernel in SGLang bringen Beschleunigungen auf Kernel-Ebene von 1,03- bis 3,95-fach auf NVIDIA- und AMD-GPUs.

Die Gewichte werden unter der Muse Model License veröffentlicht, die begrenzte kommerzielle Bedingungen hat und vielen Entwicklern die kostenlose Nutzung des Modells erlaubt. Zusätzliches Sicherheits-Post-Training wurde angewendet, und das Modell erfüllte die Freigabeschwellen des Meta Superintelligence Scaling Framework. Ein vollständiger Evaluierungsbericht wird in Kürze erwartet.

Quelle: Hacker News · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing