Muse Spark Openが利用可能になり、これまでで最も高性能な米国製オープンウェイトモデルとして重みが公開されました。ネイティブにマルチモーダル対応で、総パラメータ数816B(アクティブ42B)、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。コーディングやエージェント型の作業向けに設計されており、長期間にわたるタスク、複雑なソフトウェアエンジニアリング、多段階の推論に優れています。
このクラスの高度なモデルがデスクトップで動作するのは、これが初めてです。最新のMLXフレームワークを使い、2台のApple M5 Ultra Mac Studioを組み合わせると、両機のユニファイドメモリを束ねてモデル全体を格納できます。Appleのユニファイドメモリアーキテクチャにより、M5 Ultraの統合GPUは最大512 GBを利用でき、チップの1.2 TB/sのメモリ帯域幅によって、トークンごとに必要な小さな部分を高速に読み出せます。テスターたちは、オープンソースのMastodonクライアント「Ice Cubes」向けの実際のiOS変更の出荷や、Da Vinci Resolveのエンドツーエンドの操作など、すべてデバイス上で動作するエージェント型ワークフローを実行しました。
このモデルは、Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、Open Router、Together AIなどのAPIプラットフォームから利用できます。重みはAmazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face、Microsoft Foundry Modelsからダウンロード可能です。SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp、Unslothなどの推論エンジンで動作し、AMD、Apple、Intel、NVIDIAのシリコン向けに最適化されています。SGLangのカスタムHelion GPUカーネルは、NVIDIAおよびAMD GPUでカーネル単位で1.03〜3.95倍の高速化を実現します。
重みはMuse Model Licenseの下で提供され、商用利用条件は限定的で、多くの開発者が無料でモデルを利用できます。追加の安全性に関する事後学習が適用され、モデルはMeta Superintelligence Scaling Frameworkで定められた公開基準を満たしました。完全な評価レポートは近日中に公開される予定です。
出典: Hacker News · 要約：HeadlinesBriefing