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Kimi K3.1 Pro: modelo de pesos abiertos mejora la

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Moonshot AI ha presentado Kimi K3.1 Pro, el primer modelo de su nueva serie K3.1 y su modelo de pesos abiertos de clase 3T más capaz hasta la fecha, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. La compañía afirma que ofrece mejoras sustanciales en programación, creación 3D, investigación financiera y otras capacidades agénticas. También lanza Kimi K3.1 Pro Highspeed, que funciona a 2-3× la velocidad de K3.1 Pro para interacciones más ágiles. Ambos modelos están disponibles hoy en Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code y la API de Kimi, y los pesos completos del modelo se publicarán antes del 4 de noviembre.

K3.1 Pro es una versión con post-entrenamiento de Kimi K3, desarrollada con una potencia de cómputo de post-entrenamiento sustancialmente mayor. El equipo optimizó toda la pila, incluidos el marco de RL, la inferencia de contexto largo y la infraestructura de sandbox, para que cada incremento de cómputo de RL genere rendimientos estables y predecibles. En Terminal-Bench 4.0, K3.1 Pro obtiene un 65,7 %, por delante de GPT-6 Astra (58,2 %) y ligeramente por detrás de Claude Opus 5.5 (66,4 %). En la prueba interna de horizonte largo Kimi Code Bench 3.0, obtiene un 61,2 %, por encima del 55,95 % de K3.

En programación, el modelo abarca desde correcciones rápidas hasta la construcción de proyectos completos y funciona con Unity, Unreal Engine y Godot. En una prueba interna, construyó un simulador de dinámica de la marcha humana, pasando de desplomarse en segundos a caminar de forma continua durante 11,2 segundos tras 167 misiones.

El modelo también destaca en creación 3D. En Bench CAD obtiene un 92,7 % con herramientas, acercándose a Claude Opus 5.5 (96,2 %) y GPT-6 Astra (95,9 %), y sobresale en el modelado paramétrico de piezas mecánicas, modelos arquitectónicos y muebles a medida.

Fuente: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing