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Kimi K3.1 Pro:オープンウェイトモデルがコーディングで前進

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Moonshot AIは、新しいK3.1シリーズの初号機であり、これまでで最も高性能な3TクラスのオープンウェイトモデルとなるKimi K3.1 Proを発表しました。100万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。同社によると、コーディング、3D制作、金融リサーチ、その他のエージェント機能において大幅な改善を実現したとのことです。また、K3.1 Proより2〜3倍の速度で動作し、より快適な対話を可能にする「Kimi K3.1 Pro Highspeed」も公開されます。両モデルは本日よりKimi.ai、Kimi Work、Kimi Code、Kimi APIで利用可能で、モデルの重みファイルすべては11月4日までに公開される予定です。

K3.1 Proは、Kimi K3を大幅に多い後学習計算量で後学習したバージョンです。チームはRLフレームワーク、長コンテキスト推論、サンドボックス基盤を含む全スタックを最適化し、RL計算量を増やすたびに安定して予測可能な成果が得られるようにしました。Terminal-Bench 4.0では、K3.1 Proのスコアは65.7%で、GPT-6 Astra(58.2%)を上回り、Claude Opus 5.5(66.4%)にはわずかに及ばない結果となりました。社内のKimi Code Bench 3.0長期タスクテストでは61.2%を記録し、K3の55.95%を上回りました。

コーディングにおいては、簡単な修正から完全なプロジェクトの構築まで対応し、Unity、Unreal Engine、Godotと連携して動作します。ある社内テストでは、人間の歩行ダイナミクスのシミュレーターを構築しました。シミュレートされたキャラクターは、167回のミッションを経て、数秒で倒れてしまう状態から、11.2秒間連続して歩行できるまでになりました。

また、3D制作にも強みを持っています。Bench CADではツールを使用して92.7%を記録し、Claude Opus 5.5(96.2%)およびGPT-6 Astra(95.9%)に迫る性能を示しました。機械部品、建築モデル、特注家具のパラメトリックモデリングにも優れています。

出典: Hacker News · 要約:HeadlinesBriefing