Compartí esta nota con mi equipo a principios de esta semana y la publico aquí también. Espero que sea interesante o útil para otros que trabajan en la creación de productos en la era de la IA.

Algo que la gente aprende rápidamente cuando trabaja conmigo es que mi enfoque para prácticamente cualquier problema es: comprender la información disponible, recopilar la información faltante, definir el problema, definir un enfoque claro y simple para resolverlo, definir un objetivo y actuar con urgencia para lograrlo. En el camino, a menudo aprendo nueva información. Eso significa volver y redefinir los pasos tres a cinco, y repetir. Este proceso es iterativo y, para problemas complicados, puede llevar muchos intentos hacerlo bien.

Esto puede parecer caótico, pero si eres consciente de que todo es parte del proceso y que la única forma de resolver realmente un problema es ajustarse cuando hay nuevos datos, entonces la agitación es saludable. Cuando hay nuevos datos, tienes que actualizar tus creencias previas. El modo de fallo que más a menudo veo es la incapacidad para definir claramente el problema y la incapacidad para definir un enfoque que sea claro y simple. Todo esto para decir que me encanta equivocarme. Es mi favorito, porque me ayuda a definir el problema con más claridad, encontrar la solución correcta, aprender más rápido y resolver el problema.