Compartilhei esta nota com minha equipe no início desta semana, e a publico aqui também. Espero que seja interessante ou útil para outros que trabalham na construção de produtos na era da IA.

Algo que as pessoas aprendem rapidamente quando trabalham comigo é que minha abordagem para praticamente todo problema é: entender a informação disponível, reunir a informação faltante, definir o problema, definir uma abordagem clara e simples para resolver o problema, definir uma meta, e agir com urgência para alcançá-la. Ao longo do caminho, muitas vezes aprendo nova informação. Isso significa voltar e redefinir os passos três a cinco, e repetir. Este processo é iterativo e, para problemas complicados, pode levar muitas tentativas para acertar.

Isso pode parecer caótico, mas se você está ciente de que tudo faz parte do processo, e que a única maneira de realmente resolver um problema é se ajustar quando há novos dados, então a agitação é saudável. Quando há novos dados, você tem que atualizar suas crenças prévias. O modo de falha que mais vejo é a falha em definir claramente o problema, e a falha em definir uma abordagem que seja clara e simples. Tudo isso para dizer que adoro estar errado. É o meu favorito, porque me ajuda a definir o problema com mais clareza, encontrar a solução certa, aprender mais rápido, e resolver o problema.