私は今週の初めにチームとこのメモを共有し、ここにも投稿します。AI時代にプロダクトを構築している他の人々にとって、興味深いまたは有益なものであれば幸いです。

私と一緒に仕事をする人々がすぐに学ぶことは、ほぼすべての問題に対する私のアプローチがこうだということです：利用可能な情報を理解し、不足している情報を集め、問題を定義し、問題を解決するための明確でシンプルなアプローチを定義し、目標を定め、緊急性を持って行動して目標を達成する。その過程で、私はしばしば新しい情報を得る。それはステップ3から5に戻って再定義し、繰り返すことを意味する。このプロセスは反復的であり、複雑な問題の場合、正しく解決するまでに多くの試行を要することがある。

これは一見すると無駄な動きのように感じられるかもしれない。しかし、それがすべてプロセスの一部であり、新しいデータがあればそれに合わせて調整することが問題を真に解決する唯一の方法だと理解していれば、その試行錯誤は健全なものだ。新しいデータがあれば、事前確率を更新しなければならない。私が最もよく見る失敗モードは、問題を明確に定義できていないこと、そして明確でシンプルなアプローチを定義できていないことだ。これらすべてを言いたいのは、私は間違えるのが大好きだということだ。それは私のお気に入りだ。なぜなら、それによって問題をより明確に定義し、正しい解決策を見つけ、より速く学び、問題を解決できるからだ。