شاركت هذا الملاحظة مع فريقي في وقت سابق من هذا الأسبوع، وأنشرها هنا أيضاً. آمل أن تكون مثيرة للاهتمام أو مفيدة للآخرين الذين يعملون على بناء المنتجات في عصر الذكاء الاصطناعي.

شيء يتعلمه الناس بسرعة عندما يعملون معي هو أن نهجي في تقريباً كل مشكلة هو: فهم المعلومات المتاحة، جمع المعلومات المفقودة، تعريف المشكلة، تعريف نهج واضح وبسيط لحل المشكلة، تعريف هدف، والتصرف بإلحاح لتحقيق الهدف. على طول الطريق، غالباً ما أتعلم معلومات جديدة. هذا يعني العودة وإعادة تعريف الخطوات من ثلاث إلى خمس، والتكرار. هذه العملية تكرارية وللمشاكل المعقدة، قد تستغرق العديد من المحاولات للقيام بها بشكل صحيح.

قد يبدو هذا فوضوياً، ولكن إذا كنت تدرك أن كل هذا جزء من العملية، وأن الطريقة الوحيدة لحل المشكلة حقاً هي التعديل عند وجود بيانات جديدة، فإن هذا الاضطراب يكون صحياً. عندما تكون هناك بيانات جديدة، يجب أن تحدث أولوياتك. نمط الفشل الذي أراه غالباً هو الفشل في تعريف المشكلة بوضوح، والفشل في تعريف نهج واضح وبسيط. كل هذا لأقول، أنا أحب أن أكون مخطئاً. إنه المفضل لدي، لأنه يساعدني على تعريف المشكلة بوضوح أكبر، إيجاد الحل الصحيح، التعلم بسرعة أكبر، وحل المشكلة.