Mi laboratorio desarrolla herramientas de bajo costo para identificar medicamentos falsos, pero siempre estamos buscando otros tipos de falsos para abordar. La industria de cosméticos enfrenta un problema masivo de falsificación, con estudios que estiman que dos tercios de los productos de maquillaje y cuidado de la piel de marcas en sitios como eBay, TikTok Shop y Vinted son falsos. Los cosméticos falsos no solo desperdician el dinero de los consumidores, sino que pueden exponer a los usuarios a contaminantes dañinos como metales pesados y bacterias.
Como parte de un estudio en curso, he estado comprando cosméticos auténticos y falsos, me he dado cuenta de cuánto trabajo ponen los estafadores en hacer que los falsos se vean auténticos. A primera vista, las versiones falsas son virtualmente indistinguibles de las genuinas. Sin embargo, una inspección cercana revela inconsistencias que delatan los falsos. No todo el mundo tiene tiempo o la experiencia para investigar los envases antes de comprar.
Esto me llevó a preguntarme: ¿podrían los modelos de IA existentes identificar productos falsos? Los consumidores podrían tomar fotos y usar ChatGPT, Gemini o Claude para verificar la autenticidad antes de comprar. Tomé fotos de tres envases de "Rhode Peptide Lip Tint", un objetivo de falsificación conocido según un artículo reciente del New York Times. Para cada paquete, tomé cuatro fotos de la caja y dos del tubo, subiendo seis fotos a Google Gemini con el prompt: "¿Es este tubo de Rhode Peptide Lip Tint auténtico?"
El paquete A es falso, comprado por unos 5 dólares a un vendedor sospechoso de eBay (el auténtico cuesta alrededor de 20 dólares). Gemini identificó correctamente que es falso debido a errores tipográficos, incluyendo la escritura de Diisostearyl Malate como Diisosteary! Malate usando un signo de exclamación.
Fuente: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing