Intel hat endlich enthüllt, wie seine "Crescent Island" D-Serie GPUs aussehen, und führt einen dedizierten AI-Accelerator in Server-Formfaktor ein, nachdem vorherige Projekte gestoppt wurden. Die neu benannte D-Serie GPU verfügt insgesamt über 32 Xe3P Kerne, 256 XMX Engines, 32 MB unified L2-Cache und bis zu 480 GB LPDDR5X-Speicher. Intel bewertet sie für bis zu 1.3 Peta FLOPS FP8-Leistung, mit Unterstützung für Formate von FP4 bis FP64.
Ebenfalls enthalten ist ein Media-Engine mit vier Encodern und vier Decodern, die bei multimodalen Workloads helfen könnte, bei denen Videogenerierung und -verstehen unerlässlich sind. Die Karte kommt standardmäßig mit 160 GB Speicherkonfiguration, exklusiv für Intel-branded "Crescent Island" Grafikkarten, während das Unternehmen seinen ODMs erlaubt, die Karte mit bis zu 480 GB LPDDR5X-Speicher auszustatten für maximalen VRAM-Speicherplatz. Besonders interessant ist bei der Xe3P ihre Pipeline.
Die XMX Engines wurden vom vierstufigen systolischen Design des regulären Xe3 auf die 16stufige Verarbeitung in der Xe3P umgestaltet. Weitere Details umfassen FP4 Datenformat-Zusatzliche FP8-Unterstützung sowie große Registerdateien von 1 MB pro Kern und L1 Cache von 512 KB pro Kern. Insgesamt gibt es 256 Vector-Engines und 256 neue XMX Engines, jeweils achtfach pro Xe3P-Kern aufgeteilt.
Zudem gibt es in der Xe3P keine Grafikverarbeitungselemente zur Bildausgabe, da die Siliziumrein für AI-Inferenz-Arbeiten konzipiert ist, die langen Kontext und agente Tasks erfordern. Der Accelerator ist als 350 W, luftgekühlte PCIe 5.0 x16-Karte konzipiert, sodass er in herkömmliche Server-Infrastruktur passt, ohne dedizierte Flüssigkeitskühlung zu benötigen. Intel nutzt zudem seine gemeinsame Xe-Softwaregrundlage und Unterstützung etablierter AI-Frameworks, um die Bereitstellung zu erleichtern.
Kundensamples sind bereits in Vorbereitung, jedoch wurden Preis, allgemeine Verfügbarkeit und unabhängige Leistungsergebnisse noch nicht offengelegt. Letztlich wird entscheiden, ob die D-Serie etablierte AI-Accelerator-Plattformen konkurrieren kann, der Kosten pro generiertem Token und die Softwarereife. Intel stellt sich eine einzelne Karte vor, die Modelle bis zu 300 Milliarden Parameter groß antreibt, wobei ein 8-GPU-Cluster trillion-parameter Modelle ohne Probleme laufen lässt.
Quelle: TechPowerUp News · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing