Intel ha presentado finalmente cómo serán sus "Crescent Island" GPUs de la serie D, introduciendo un acelerador de IA dedicado en un factor de forma de servidor después de que proyectos anteriores se estancaron. La GPU D-Series recién nombrada cuenta con un total de 32 núcleos Xe3P, 256 motores XMX, 32 MB de caché L2 unificada y hasta 480 GB de memoria LPDDR5X. Intel la califica para hasta 1.3 Peta FLOPS de rendimiento FP8, con soporte para formatos que van desde FP4 hasta FP64.
También incluye un motor de medios con cuatro codificadores y cuatro decodificadores, lo que podría asistir con cargas de trabajo multimodales donde la generación y comprensión de video sean indispensables. La tarjeta viene con una configuración de memoria de 160 GB de serie, exclusiva de las tarjetas gráficas "Crescent Island" de marca Intel, mientras que la empresa permite a sus ODM equipar la tarjeta con hasta 480 GB de memoria LPDDR5X para capacidad máxima de VRAM. Lo particularmente interesante del Xe3P es su tubería.
Los motores XMX han sido rediseñados desde el diseño sistólico de cuatro niveles del Xe3 común hasta 16 niveles de procesamiento en el Xe3P. Los detalles adicionales incluyen soporte de formato FP4 junto con FP8, así como archivos de registros grandes de 1 MB por núcleo y caché L1 de 512 KB por núcleo. En total, hay 256 motores vectoriales y 256 de los nuevos motores XMX, cada uno dividido en grupos de ocho por cada núcleo Xe3P.
Además, en el Xe3P no hay elementos de procesamiento gráfico para salida de imágenes, ya que el silicio está diseñado puramente para requerir largas tareas de contexto y agente de cargas de trabajo de IA. El acelerador está diseñado como una tarjeta PCIe 5.0 x16 de 350 W, refrigerada por aire, que le permite encajar en la infraestructura de servidores convencionales sin necesidad de refrigeración líquida dedicada. Intel también está aprovechando su base de software Xe común y el soporte para marcos de IA establecidos para facilitar la implementación.
Se están muestreando a los clientes, pero aún no se han divulgado precio, disponibilidad general o resultados de rendimiento independientes. En última instancia, el costo por token generado y la madurez del software determinarán si la serie D puede competir con plataformas de acelerador de IA establecidas. Intel imagina una sola tarjeta que impulse modelos de hasta 300 mil millones de parámetros, con un clúster de 8 GPUs que ejecuta modelos de billones de parámetros sin problemas.
Fuente: TechPowerUp News · Resumido por HeadlinesBriefing