Intel finalmente revelou como serão suas GPUs "Crescent Island" série D, introduzindo um acelerador de IA dedicado em um fator de forma de servidor após projetos anteriores terem travado. A GPU série D recém-nomeada apresenta um total de 32 núcleos Xe3P, 256 motores XMX, 32 MB de cache L2 unificado e até 480 GB de memória LPDDR5X. Intel a classifica para até 1.3 Peta FLOPS de desempenho FP8, com suporte a formatos que variam de FP4 a FP64.
Também inclui um motor de mídia com quatro codificadores e quatro decoders, o que poderia auxiliar cargas de trabalho multimodais onde a geração e compreensão de vídeo são essenciais. O cartão vem com uma configuração de memória de 160 GB de fábrica, exclusiva de placas gráficas "Crescent Island" de marca Intel, enquanto a empresa permite que seus ODM equipem o cartão com até 480 GB de memória LPDDR5X para capacidade máxima de VRAM. O que é particularmente interessante no Xe3P é o seu pipeline.
Os motores XMX foram redesenhados a partir do design sistólico de quatro níveis do Xe3 comum para 16 níveis de processamento no Xe3P. Detalhes adicionais incluem suporte de formato FP4 juntamente com FP8, bem como arquivos de registo de 1 MB por núcleo e cache L1 de 512 KB por núcleo. No total, há 256 motores vetoriais e 256 dos novos motores XMX, cada um dividido em grupos de oito por cada núcleo Xe3P.
Além disso, no Xe3P, não há elementos de processamento gráfico para saída de imagens, pois o silício é desenhado puramente para cargas de trabalho de inferência IA que exigem longo contexto e tarefas agenticas. O acelerador está desenhado como um cartão PCIe 5.0 x16 de 350 W, arrefecido a ar, permitindo que se encaixe na infraestrutura de servidores convencionais sem a necessidade de resfriamento líquido dedicado. Intel também está aproveitando sua base de software Xe comum e suporte a frameworks de IA estabelecidos para facilitar o deployment.
A amostragem a clientes está em andamento, mas preço, disponibilidade geral e resultados de desempenho independentes ainda não foram divulgados. No final, o custo por token gerado e a maturidade do software determinarão se a série D pode competir com plataformas de acelerador de IA estabelecidas. Intel imagina uma única placa alimentando modelos até 300 bilhões de parâmetros, com um cluster de 8 GPUs executando modelos de parâmetros bilionários sem problemas.
Fonte: TechPowerUp News · Resumido por HeadlinesBriefing