Google hat im Juni Gemini 3.5 Pro versprochen, verbrachte den Sommer aber damit, kleinere Flash-Modelle zu veröffentlichen. Jetzt ist Google mit Gemini 4 Argon bereit und behauptet branchenführende Leistung beim Codieren, Wissensarbeit und Cybersicherheit, aber Sie dürfen es noch nicht verwenden. Ingenieure im Unternehmen nutzen das Modell bereits intensiv.
Argon nutzte "flottenweite Telemetriedaten", um 300 TiB Speicher in Rechenzentren zu sparen. Agenten haben C/C++-Codebasen nach Rust migriert, darunter Tausende von Zeilen in den Kernbibliotheken re2 und libgav1 und mehr als 800.000 Zeilen im Zircon-Kernel von Fuchsia OS.
Google untermauert seine Behauptungen mit Benchmarks. Beim Software-Engineering-Benchmark Deep SWE v1.1 erreicht Gemini 4 Argon 77,9 Prozent, höher als GPT-6 Astra, Fable 5.1 und Opus 5.5. Es erzielt auch branchenführende Ergebnisse im Wirtschaftsanalysetest Vals Index.
Das Modell befindet sich in begrenzten Tests, aber die API-Preise sind angekündigt: 2 $ pro Million Eingabe-Tokens und 10 $ pro Million Ausgabe-Tokens, mit 95 Prozent Rabatt auf zwischengespeicherte Eingabe-Tokens. Gemini 4 Argon unterstützt ein Ausgabelimit von 1 Million Tokens, gegenüber 64.000 Tokens bei früheren Modellen.
Wichtige Entitäten: Unternehmen: Google
Quelle: Ars Technica · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing