Google prometió Gemini 3.5 Pro en junio, pero pasó el verano lanzando modelos Flash más pequeños. Ahora, Google está listo con Gemini 4 Argon, afirmando un rendimiento líder en la industria en codificación, trabajo de conocimiento y ciberseguridad, pero aún no se permite usarlo. Los ingenieros dentro de la empresa ya están usando el modelo extensamente.
Argon usó "datos de telemetría de toda la flota" para ahorrar 300 TiB de memoria en los centros de datos. Los agentes han migrado bases de código C/C++ a Rust, incluyendo miles de líneas en las bibliotecas centrales re2 y libgav1 y más de 800,000 líneas en el núcleo Zircon de Fuchsia OS.
Google respalda sus afirmaciones con puntos de referencia. En el punto de referencia de ingeniería de software Deep SWE v1.1, Gemini 4 Argon alcanza 77.9 por ciento, más alto que GPT-6 Astra, Fable 5.1 y Opus 5.5. También obtiene un liderazgo en la industria en la prueba de análisis económico Vals Index.
El modelo está en pruebas limitadas, pero se anuncia el precio de la API: $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, con tokens de entrada en caché con un 95 por ciento de descuento. Gemini 4 Argon admite un límite de salida de 1 millón de tokens, frente a los 64,000 tokens en modelos anteriores.
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Fuente: Ars Technica · Resumido por HeadlinesBriefing