Die US-Regierung beantragt über fünf Jahre 30,3 Millionen Dollar für „Polygraph+“ oder „Polygraph Next“, ein von der Defense Counterintelligence and Security Agency (DCSA) entwickeltes KI-gestütztes System zur Lügendetektion. Das Programm zielt darauf ab, die föderalen Polygraph-Technologien mithilfe von maschinellem Lernen und berührungsloser Sensorik zu modernisieren, die physiologische Daten ohne physischen Kontakt erfasst. Die Technologie würde zur Überprüfung von Mitarbeitern und zur Erkennung von Insider-Bedrohungen eingesetzt. Diese Initiative folgt der verstärkten Nutzung von Polygraphen unter Verteidigungsminister Pete Hegseth, einschließlich Tests, die nach Berichten über erschöpfte Waffenbestände bei Offizieren des Joint Staff durchgeführt wurden. Kritiker stellen die wissenschaftliche Validität solcher Systeme infrage. Kyri Kotsoglou von der Northumbria Law School nennt sie einen „fehlgeleiteten Versuch, das Komplexe auf etwas Greifbares zu reduzieren“. Frühere Bewertungen haben Polygraph-Beweise als schwach eingestuft; der Bericht des National Research Council von 2003 kam zu dem Schluss, dass die Wirksamkeit „im besten Fall schwach“ sei. Das DoD beschäftigt 2,8 Millionen Mitarbeiter, und die aktuellen Polygraph-Methoden sind seit den 1920er-Jahren weitgehend unverändert und stützen sich auf Messungen von Blutdruck, Puls und Schweiß. Die American Polygraph Association behauptet eine Genauigkeit von 80–94 %, doch falsch positive Ergebnisse bleiben ein Problem.

Die Defense Innovation Unit (DIU) hatte zuvor Presage Technologies und Altec Research ausgewählt, um Prototypen zu bauen. Presage gibt an, Herz- und Atemfrequenz mit Standardkameras zu messen, während Altec Kopfbewegungen, Gesichtshauttemperatur und Porenaktivität verfolgt. Keines der Unternehmen reagierte auf Anfragen nach einer Stellungnahme.

Die Zustimmung des Kongresses zum Budget wurde noch nicht erteilt.