अमेरिकी सरकार Defense Counterintelligence and Security Agency (DCSA) द्वारा विकसित "Polygraph+" या "Polygraph Next", AI-संचालित झूठ पहचान प्रणाली के लिए पाँच वर्षों में $30.3 मिलियन का अनुरोध कर रही है। इस कार्यक्रम का उद्देश्य मशीन लर्निंग और स्टैंडऑफ सेंसिंग का उपयोग करके संघीय पॉलीग्राफ प्रौद्योगिकियों को आधुनिक बनाना है, जो बिना भौतिक संपर्क के शारीरिक डेटा एकत्र करती है। इस तकनीक का उपयोग कर्मचारियों की जाँच और इनसाइडर खतरों का पता लगाने के लिए किया जाएगा। यह पहल रक्षा सचिव Pete Hegseth के अधीन पॉलीग्राफ के उपयोग में वृद्धि के बाद आई है, जिसमें खाली हो चुके हथियारों के भंडार पर रिपोर्टों के बाद Joint Staff के अधिकारियों को दिए गए परीक्षण भी शामिल हैं। आलोचक ऐसी प्रणालियों की वैज्ञानिक वैधता पर प्रश्न उठाते हैं। Northumbria Law School के Kyri Kotsoglou इसे "जटिल को किसी मूर्त वस्तु में घटाने का गलत दिशा में किया गया प्रयास" कहते हैं। पिछले आकलनों में पॉलीग्राफ साक्ष्य कमजोर पाए गए हैं; 2003 की National Research Council रिपोर्ट ने निष्कर्ष निकाला कि प्रभावकारिता "अधिकतम कमजोर" थी। DoD 2.8 मिलियन कर्मचारियों को नौकरी देता है, और वर्तमान पॉलीग्राफ तरीके 1920 के दशक से बड़े पैमाने पर अपरिवर्तित हैं, जो रक्तचाप, नाड़ी और पसीने के मापन पर निर्भर करते हैं। American Polygraph Association 80-94% सटीकता का दावा करता है, लेकिन गलत सकारात्मक परिणाम चिंता का विषय बने हुए हैं।

Defense Innovation Unit (DIU) ने पहले प्रोटोटाइप बनाने के लिए Presage Technologies और Altec Research का चयन किया था। Presage का दावा है कि वह मानक कैमरों का उपयोग करके दिल और सांस की दर मापता है, जबकि Altec सिर की गति, चेहरे की त्वचा के तापमान और छिद्रों की गतिविधि को ट्रैक करता है। कोई भी कंपनी टिप्पणी के अनुरोधों का जवाब नहीं दी।

बजट के लिए कांग्रेसी मंजूरी अभी तक नहीं मिली है।