美国政府正申请在五年内投入3030万美元，用于开发由国防反情报与安全局（DCSA）研发的“Polygraph+”或“Polygraph Next”AI驱动测谎系统。该项目旨在利用机器学习和非接触式感知技术实现联邦测谎技术的现代化，后者能够在不发生身体接触的情况下采集生理数据。这项技术将用于员工审查和内部威胁侦测。在国防部长Pete Hegseth任内，测谎使用有所增加，包括在有关武器库存耗尽的报道出现后，对联合参谋部军官实施的测试；这项举措正是在这一背景下推出的。批评者质疑此类系统的科学有效性。Northumbria Law School的Kyri Kotsoglou称，这是“一种误入歧途的尝试，试图把复杂事物简化为某种可量化的东西”。以往的评估发现，测谎证据的证明力很弱；美国国家研究委员会2003年的报告得出结论，其效能“充其量也很弱”。美国国防部雇有280万名员工，而现行测谎方法自20世纪20年代以来基本没有变化，仍依赖血压、脉搏和出汗量测量。美国测谎协会声称准确率为80%至94%，但假阳性仍然令人担忧。

国防创新部门（DIU）此前选择了Presage Technologies和Altec Research来制造原型。Presage声称能够使用标准摄像头测量心率和呼吸频率，而Altec则追踪头部运动、面部皮肤温度和毛孔活动。两家公司均未回应置评请求。

国会尚未批准这项预算。