Wie viele Unternehmen zahlen auch wir für Looker: etwa 150.000 $ pro Jahr für die durchschnittliche Lizenz, die rund 300 Plätze abdeckt. Wir sind drei Data-Platform-Engineers in einem Unternehmen mit etwa 500 Mitarbeitenden, und der größte Teil unserer Woche fließt in unauffällige Arbeit: Snowflake mit Daten versorgen, ein dbt-Projekt warten, das vor einiger Zeit die Marke von 2.000 Modellen überschritten hat, und die Airflow-, Airbyte-, Data-Hub- und Kubernetes-Infrastruktur am Laufen halten, auf der alles andere aufbaut.
Im Februar baute einer von uns ein Nebenprojekt, um HTML-Dateien zu hosten. Es dauerte einen Nachmittag. Acht Monate später hat es bereits so viele wöchentliche Nutzer wie Looker in unserem Unternehmen, vielleicht sogar mehr, während die Looker-Nutzung um ein Drittel gesunken ist.
Tech-Influencer posten ständig, Software sei tot, und manche sagen, sie hätten ihre SaaS-Abos gekündigt und mit „Vibe Coding“ Ersatz gebaut. KI wird B2B-SaaS töten, behaupten sie, also können wir unser Enterprise-BI-Tool ersetzen? Vor einem Jahr hielt ich die meiste KI-Ausgabe für Schrott, und das war sie größtenteils auch. Unsere Demos zum „Chatten mit deinen Daten“ sahen auf einem Spielzeugschema mit vier Tabellen großartig aus, funktionierten aber nie in unserem Maßstab. Das SQL lief ohne Fehler, aber die Zahlen waren falsch, und das ist viel schlimmer.
Dann wurde Claude Code mit Opus 4.5 richtig gut. Anfang Januar schoss die Nutzung im ganzen Unternehmen in die Höhe. Es konnte in unseren Repositories arbeiten, unsere Tools verwenden und vor der Antwort eine Abfrage ausführen, um die Zahlen zu prüfen. Innerhalb weniger Wochen prompteten Leute aus Finanzen, Operations und Marketing, die nie ein Terminal geöffnet hatten, den ganzen Tag. Claude begann außerdem, viel HTML zu erzeugen: Man bat um eine Analyse und erhielt eine einzelne Datei mit Diagrammen, und manche dieser Seiten sahen besser aus als unsere Looker-Dashboards. Das Problem war, dass diese Dateien im Downloads-Ordner von jemandem lagen und Teilen bedeutete, sie in Slack anzuhängen und zu hoffen.
Eines Tages stellte Maddy aus unserem Team alle auf einen Webserver hinter einem internen Domainnamen. Am Ende des Tages hatte sie per Vibe Coding einen kleinen Dienst gebaut, der die Dateien in S3 speicherte, mit SSO davor. Im März fügten wir eine Live-Query-API hinzu, die das Snowflake-OAuth-Token des jeweiligen Betrachters verwendet. Das war die beste Entscheidung des Jahres: Wir mussten kein Berechtigungsmodell schreiben, weil Snowflake bereits eines besaß.
Quelle: Hacker News · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing