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3 & Done: Ein Aufgabensystem, das dir 3 Aufgaben pro Tag

Hacker News •
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Ein Softwareentwickler mit rund 44 Jahren Berufserfahrung hat 3 & Done entwickelt, ein Aufgabensystem, das die lästigen Seiten der Arbeitsorganisation beseitigen soll, damit er sich auf die eigentliche Arbeit konzentrieren kann. Die App akzeptiert Sprach- und Texteingaben, speichert Audiodateien lokal, damit Nutzer ihre eigenen Notizen erneut anhören können, und verschickt jeden Morgen eine E-Mail mit den drei wichtigsten Aufgaben des Tages samt Begründung. Grundlage sind Fristen, Dringlichkeit und die Zeitspanne, in der eine Aufgabe bereits offen ist.

Die Idee entstand aus einer langen Geschichte des Frusts mit Aufgabenverwaltung. Im Laufe einer Karriere, die Start-ups, die Dotcom-Ära, eine gemeinnützige Organisation, YouTube und Meta umfasste, probierte der Autor rund 25 Systeme aus, von Moleskine-Notizbüchern und Getting Things Done bis zu Evernote, Todoist, Asana und Google Keep. Jedes davon sammelte irgendwann so viele Aufgaben an, dass die Pflege mehr Aufwand kostete als sie einsparte. Also begann er, sich selbst kurze Aufgabenlisten per E-Mail zu schicken. Aus dieser Gewohnheit wurde der Kerngedanke der App: Wenige Aufgaben, die täglich geliefert werden, lassen sich leichter erledigen.

Die App empfiehlt drei Aufgaben pro Tag, was nach Darstellung des Autors der bewährten Praxis für Aufmerksamkeit entspricht. Wie viele Aufgaben man übernimmt, entscheidet jedoch immer der Nutzer. Die App beschämt niemanden und versucht, nicht zu nerven. Manuelle Reihenfolgen haben Vorrang vor der automatischen Rangfolge. Die Web-App ist live, native Apps für beide Plattformen sind in Entwicklung. Unter Android lässt sich die Spracheingabe per Geste schnell starten.

Der Autor spricht offen darüber, dass er bei der Entwicklung KI einsetzt, vor allem Modelle von Anthropic. Er hat sie wegen ihrer Qualität, des Datenschutzes und der Zusage gewählt, Kundendaten nicht zum Training zu verwenden. Außerdem stützt er sich auf funktionsspezifische Prompts und Evaluierungsdatensätze, die aus Mustern seiner eigenen Aufgaben und denen der Tester entstanden sind.

Quelle: Hacker News · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing