HeadlinesBriefing favicon HeadlinesBriefing.com

10 সাধারণ পরিসংখ্যান জাল থেকে বাঁচুন

Towards Data Science •
×

আমরা সবাই সেই অবস্থায় रहे হয়, কলেজের ক্লাসে বসে যেখানে একটি教授 বোর্ডে ফর্মুলাসের সংগ্রহ লিখছি, আমাদের মemorize করার জন্য বলছি ‘কারণ পরীক্ষায় আসবে’—গ্রেডের মূলত চিন্তা করি, যদিও আমি বিষয় পছন্দ করি, কারণ ছাত্রদের মূল্যায়ন একই উপায় হয়! আমার জন্য একটি পরিসংখ্যান ক্লাস ছিল। যখন আমি পরিসংখ্যান ক্লাসের কথা ভাবি, তবে আমি বোর্ডে সংখ্যা এবং বিবৃতি যেমন: গড় হিসাব করুন, মধ্যমা খুঁজে বের করুন, মানক বিচলন হিসাব করুন, একটি গ্রাফ আঁকুন, বা P-value রিপোর্ট করুন। এবং তারপর, somehow, আমাদের একটি ডেটা সেট দেখে এবং বুঝতে চাইলে কী বলে আমাদের। আমি স্বীকার করি যে শেষ অংশ মজার, কিন্তু স্ট্রাকচার্ড ক্লাসেসে পরিসংখ্যান কীভাবে প্রদর্শিত হয় না। তাই, যখন আমি নিজে স্বাধীনভাবে শিখছিলাম এবং ডেটার পেছনের গল্পে আনন্দ পেয়েছিলাম, তবে আমি পরিসংখ্যান খুব মজার পেয়েছি। কারণ একটি পরিসংখ্যান হিসাব করতে জানা একটি পরিসংখ্যানের অর্থ বুঝা নয়। এবং একটি বিশ্বে যেখানে আমরা সংখ্যাগুলো, গ্রাফ, শতাংশ, sondages, গবেষণা এবং ‘ডেটা-ড্রিভন' দাবির দ্বারাcontinuously ঘিরে আছে, ডেটা বুঝার জ্ঞান আপনাকে মিথ্যা তথ্য থেকে বাঁচাতে সাহায্য করতে পারে। তাই আমি এই লেখা লিখছি: 10 বিষয় সম্পর্কে যা পরিসংখ্যানের সমীকরণ এবং পরীক্ষার প্রশ্নের মধ্যে কখনো কখনো হারিয়ে যেতে পারে।

1. গড় সবসময় ‘গড়’ না হয়

সাধারণ পরিসংখ্যান শব্দের শুরু করি: গড়। আমরা অक्सর ‘গড়’ এবং ‘মধ্যমা’ একে অপরের সাথে বদলি ব্যবহার করি। তত্ত্বাবধানে, গড় একটি lebih বড়, অnon-official শব্দ, আর মধ্যমা একটি বিশেষ উপায় যেখানে ডেটা সেটের কেন্দ্র বর্ণনা করা হয়। একটি উদাহরণ নিইছি: পাঁচজন ব্যক্তির আয় হলো: 25k, 27k, 29k, 31k এবং 33k।

যদি আমরা সেই পাঁচটি সংখ্যার বিবেচনা করি, তবে মধ্যমা 29k। সব কিছু খুব বোধগম্য লাগছে। কিন্তু যদি আমরা সবচেয়ে বেশি আয় করার ব্যক্তির salaire 500k করি? মধ্যমা আতকি 122.4k হয়ে যেতে।

এখন প্রশ্ন হলো, ‘típical’ ব্যক্তি আতকি ছয় আঙ্কের আয়কারী হয়ে গেলে? আপনাকে সম্ভবত উত্তর দিবে, অবশ্যই না। আমি তর্ক করবা, যেহেতু গণনা সঠিক, কিন্তু ব্যাখ্যা নয়। তাই আমাদের বুঝতে হবে গড় কি করছে skute। এটি সব অবলokanের মোট নেয় এবং সমানভাবে তাদের মধ্যে বিতরণ করে। তাই গড় খুব চরম মানগুলোর প্রতি संবেদনশীল। সেখানে মধ্যমা আসে! আমাদের একটি ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি দেয়। অবলokanগুলো কেড়ে বের করুন এবং মধ্যবর্তী নেয়। দুটি উদাহরণে মধ্যমা 29k! যদি আমরা সংখ্যাগুলো কেড়ে বের মান হিসেবে মনে করি, তবে উভয় সংখ্যা পরিসংখ্যানিকভাবে ‘সঠিক’, কিন্তু তারা কিছুটা বিভিন্ন প্রশ্নের উত্তর দেয়, যা এই লেখার বিন্দু। গড় জিজ্ঞেস: যদি মোট সমানভাবে বিতরণ করা হয়, তবে প্রতিটি অবলokanকে কি পাব? মধ্যমা জিজ্ঞেস: কেড়ে বের ডেটার মধ্যবর্তী কোন মান বসছে? এবং কখনো কখনো এই পার্থক্য হল entire story! তাই আপনাকে প্রায়শই ঘরের দাম, salaire এবং সম্পত্তি জন্য মধ্যমা ব্যবহার দেখতে পাবেন গড়ের বদলে। একটি ছোট সংখ্যক অত্যন্ত বড় মান গড়কে dramatically উপরে खींचতে পারে।

2. একটি সংখ্যা এর বিতরণ ছেড়ে ভুল হতে পারে

পরিসংখ্যানও আমাদেরকে তথ্য সংকুচিত করার শিখায়। যদি আমাদের মিলিয়নগুলো ইনপুটের ডেটা সেট দেওয়া হয়, তবে আমাদের সহজে তাদের যোগাযোগের জন্য কিছু প্রতিনিধি সংখ্যার মধ্যে সংকুচিত করতে হবে। এটি ব্যবহারিক হোক, কিন্তু এটি বিপদওয়া। ধরি দুটি ক্লাসের গড় পরীক্ষার অংক 70%। শুধু এই ওপর থেকে, আমরা অনুমান করি তারা একইভাবে কর্মক্ষমতা পেয়েছে। যা একটি সঠিক অনুমান, কিন্তু সবসময় সঠিক নয়। যদি অংক এইভাবে দেখতে হয়: ক্লাস এ: 65, 68, 69, 70, 71, 72, 75ক্লাস বি: 30, 50, 65, 70, 75, 90, 110দুটিয়ের গড় প্রায় 70 হতে পারে। কিন্তু এগুলো অবশ্যই একই ডেটা সেট নয়। প্রথম ক্লাস ঘন সমূহ, আর দ্বিতীয়...