Stampli, একটি বুদ্ধিমান প্রোকিউর-টু-পে প্ল্যাটফর্ম, তার Deep Finance পণ্যের লঞ্চ গতিতে ত্বরান্বিত করতে OpenAI-এর ChatGPT Work এবং Codex ব্যবহার করেছে, যা একটি এমন টুল যা ডেটাকে কার্যকর ব্যয় বুদ্ধিমত্তায় রূপান্তর করে।
মার্কেটিং টিম প্রায় 243 ঘণ্টার উৎপাদন কাজকে প্রায় 77 ঘণ্টায় সংকুচিত করেছে, প্রায় ছয় সপ্তাহে লঞ্চ শেষ করেছে। Codex ব্লগ সিরিজ, লঞ্চ ইমেল, ওয়েবিনার ডেক, সোশ্যাল মিডিয়া কন্টেন্ট এবং বিক্রয় সামগ্রী সহ রিভিউ-রেডি অ্যাসেট তৈরিতে সাহায্য করেছে। এটি মূল অ্যানিমেশন কাজের 90% আচরণ করেছে।
এই AI-সমর্থিত কর্মপ্রবাহ এখন কেবল লঞ্চের জন্য নয়ে, প্রতিদিন ব্যবহৃত হয়। এটি Jira এবং GitHub এর মতো সিস্টেম থেকে পণ্যের প্রেক্ষাপট সংগ্রহ করতে স্বয়ংক্রিয় করে, দ্রুত বিষয়বস্তু সৃষ্টি সম্ভব করে তোলে। পণ্য মার্কেটিং পরিচালক Melad Zahedi এর মতে, ছোট একটি টিমের উৎপাদন 10 গুণ বেড়ে উঠেছে।
ChatGPT Work একটি রিয়েল-টাইম গবেষণা সহকারী হিসেবেও কাজ করে। একটি উদাহরণে, একজন কর্মচারী 20 সেকেন্ডের মধ্যে HubSpot থেকে মেট্রিক্স পুনরুদ্ধৃত ও বিশ্লেষণ করেছেন একটি কার্যকরী assembly-এ, যা সাধারণত FP&A টিমকে অর্ধেক দিন নেয়। এই দক্ষতা টিমগুলিকে কৌশল এবং পরামর্শদাতা ভূমিকায় বেশি মনোযোগ দিতে দেয়।
গুরুত্বপূর্ণ উপাদান: কোম্পানি: Stampli, OpenAI | মানুষ: Eyal Feldman, Melad Zahedi
উৎস: OpenAI Blog · সারাংশ: HeadlinesBriefing