Neolabs আজ একটি असंभব মন্ডেলের মুখোমুখি: একটি গবেষণা breakthrough দেওয়া এবং একটি venture-scale ব্যবসা তৈরি করা, যেখানে প্রতিটির একমাত্র ১০০-এ ১ সাফল্যের সম্ভাবনা। একত্রিত করলে, সম্ভাবনা ১০,০০০-এ ১ হয়ে যায়। লেখক ফার্মা থেকে উধার लिए একটি ভালো মডেলের পক্ষে যুক্তি দেন।
Open AI, Anthropic, এবং Google Deep Mind这样的前沿实验室 ডেটা পাইপলাইন, ইনফ্রাস্ট্রাকচার, কম্পিউট—যে সাবыт উন্নতি—শিপ করার দৌড়ে ফँসা পড়েছে, যখন গবেষকরা "আগের বড় জিনিস" এর পিছনে পড়েছে। এই তনাব neolabs-কে জন্ম দিয়েছে, যা পণ্য না থাকলেও বariamente আর্থিক সমর্থন পেয়েছে স্টার্টআপ, যেখানে টিমها কোম্পানি তৈরি করার এবং AGI অনুসরণ করার মধ্যে ভাগ করা হয়েছে।
লেখক একটি র্যাডিকাল পরিবর্তন প্রস্তাব করেন: neolabs-কে শুধুমাত্র ভিত্তিগত গবেষণা पर ফোকাস করা দিতে দিন, নিকট-শূন্য আয় की আশা রাখুন, এবং যদি তারা সাফল্য পায় তবে একুইজhire গ্রহণ করুন। এটি ফার্মা-কে দশकों আগের শ্রম ভাগের প্রতিফলন, যেখানে ছোট বায়োটেক ঝুঁকিপূর্ণ খোঁজা নেয় এবং বড় কোম্পানিগুলি উৎপাদন এবং বিতরণকে স্কেল করে।
যদি এটি বিজ্ঞানের জন্য কাজ করে, তাহলে এটি VC-দের জন্য ব্যর্থ হয়, যারা ফান্ড-রিটার্নিং কোম্পানির প্রয়োজন হয়, মাত্র অ্যাকুইজিশন নয়, বিশেষ করে আজকের বিলিয়ন-ডলার মূল্যায়নের संदर्भে।
মূল エンティティ: কোম্পানিগুলো: Open AI, Anthropic, Google Deep Mind, Databricks | লোক: Ali Ghodsi
সामान्य প্রশ্ন: কেন neolabs সাফল্য পেতে কষ্ট করে?
তাদের একসাথে একটি গবেষণা breakthrough এবং একটি venture-scale ব্যবসা দেওয়ার আশা করা হয়। প্রতিটি লক্ষ্য একায়কেও শুধু ১০০-এ ১ সাফল্যের সম্ভাবনা রাখে, jolloin সমন্বিত সম্ভাবনা ১০,০০০-এ ১ হয়ে যায়।
উৎস: Hacker News · সারাংশ: HeadlinesBriefing