Neolabs сегодня сталкиваются с невозможным мандатом: достичь как исследовательского прорыва, так и построить венчурный бизнес масштаба, хотя у каждого из них всего 1 шанс из 100 на успех. Вместе шансы падают до 1 из 10 000. Автор выступает за лучшую модель, заимствованную из фармацевтики.
Передовые лаборатории вроде Open AI, Anthropic и Google Deep Mind заперты в гонке за выпуск проверенных улучшений—конвейеры данных, инфраструктура, вычисления—в то время как исследователи преследуют «следующее большое дело». Это напряжение привело к появлению neolabs — стартапов, получивших значительное финансирование до наличия продукта, где команды делятся между построением компании и стремлением к AGI.
Автор предлагает радикальный сдвиг: позволить neolabs сосредоточиться исключительно на прорывных исследованиях, ожидать доходов, близких к нулю, и принимать найм поглощением в случае успеха. Это отражает разделение труда, существующее десятилетиями в фармацевтике, где маленькие биотех-компании занимаются рискованными открытиями, а большие компании масштабируют производство и распределение.
Хотя это работает для науки, это не работает для венчурных капиталистов, которым нужны компании, возвращающие фонд, а не просто поглощения, особенно при сегодняшних многомиллиардных оценках.
Ключевые сущности: Компании: Open AI, Anthropic, Google Deep Mind, Databricks | Люди: Али Годси
Часто задаваемые вопросы: Почему neolabs борются за успех?
Они ожидают, что одновременно достигнут исследовательского прорыва и построят венчурный бизнес масштаба. Каждая цель по отдельности имеет всего 1 шанс из 100 на успех, поэтому совокупные шансы составляют 1 из 10 000.
Источник: Hacker News · Сводку подготовил HeadlinesBriefing