Neolabs saat ini menghadapi sebuah mandat yang mustahil: mencapai sebuah breakthrough penelitian dan membangun bisnis skala venture, meskipun masing-masing hanya memiliki peluang sukses 1 dari 100. Kombinasi keduanya menurunkan peluang menjadi 1 dari 10.000. Penulis menyarankan model yang lebih baik yang dipinjam dari industri farmasi.
Laboratorium frontier seperti Open AI, Anthropic, dan Google Deep Mind terlibat dalam kompetisi untuk mengirimkan perbaikan yang terbukti—pipa data, infrastruktur, komputasi—sedangkan peneliti mengejar "hal besar berikutnya". Ketegangan ini telah melahirkan neolabs, startup yang didanai besar sebelum memiliki produk, tempat tim terbagi antara membangun sebuah perusahaan dan mengejar AGI.
Penulis mengusulkan perubahan radikal: biarkan neolabs fokus hanya pada penelitian yang mengguncang, harapkan pendapatan hampir nol, dan terima acquihires jika mereka berhasil. Hal ini mencerminkan pembagian kerja yang telah berjalan selama puluhan tahun di industri farmasi, tempat biotek kecil menangani penelitian berisiko tinggi dan perusahaan besar menangani skala produksi dan distribusi.
Meskipun ini berhasil untuk ilmu pengetahuan, ini gagal untuk VC, yang membutuhkan perusahaan yang mengembalikan dana, bukan hanya akuisisi, terutama pada valuasi multibilion saat ini.
Entitas Utama: Perusahaan: Open AI, Anthropic, Google Deep Mind, Databricks | Orang: Ali Ghodsi
Sumber: Hacker News · Diringkas oleh HeadlinesBriefing