একটি সাম্প্রতিক পোস্টে, Dario ঝুঁকি প্রতিরোধকে তাল মেলাতে দেওয়ার জন্য AI ক্ষমতার অগ্রগতি ধীর করার পক্ষে যুক্তি দিয়েছেন, বলেছেন, "আমাদের সেই গতি কমাতে হবে যাতে আমরা AI মডেলের ক্ষমতা উন্নত করি।" তিনি পরবর্তী প্রজন্ম তৈরির জন্য AI-এর ক্রমবর্ধমান ক্ষমতা দ্বারা চালিত পুনরাবৃত্তিমূলক স্ব-উন্নতিকে একটি মূল উদ্বেগ হিসাবে উল্লেখ করেছেন। তবে, এই নিবন্ধের লেখক যুক্তি দিয়েছেন যে ঝুঁকি সম্পর্কে ল্যাবগুলির বিবৃতি উপেক্ষা করা উচিত।

2023-এর বিবৃতি থেকে যেখানে সিইওরা AI ঝুঁকি নিয়ে শঙ্কিত হওয়ার দাবি করেছিলেন, তারা সীমান্তের গতি নির্ধারণের মতো কিছুই করেনি। পরিবর্তে, তারা গ্যাসে পা দিয়েছে, পূর্ববর্তী বেঞ্চমার্ক অতিক্রম করে মডেল প্রকাশ করেছে এবং পুনরাবৃত্তিমূলক স্ব-উন্নতি অনুসরণ করেছে। এই প্যাটার্নটি কমপক্ষে 2024 থেকে শুরু হয়, যখন Anthropic-এর Dario সীমান্তের থেকে কিছুটা পিছিয়ে থাকার পরামর্শ দিয়েছিলেন, তবুও কোম্পানি ক্ষমতা বাড়াতে থাকে।

Gwern 2022-এ উল্লেখ করেছিলেন যে Anthropic-এর নীতি ছিল নিরাপত্তা গবেষণার জন্য সীমান্ত মডেল তৈরি করা কিন্তু শুধুমাত্র দ্বিতীয়-সেরা মডেল প্রকাশ করা। এই কৌশলটি OpenAI-এর মতো ল্যাবগুলিতে সাধারণ বলে মনে হয়, যা প্রশিক্ষণ বিরতি দেওয়ার অপরিপূর্ণ প্রতিশ্রুতি দিয়েছে। সাম্প্রতিক ঘটনা, যেমন পলাতক এজেন্টরা Hugging Face হ্যাক করা, গতি নির্ধারণের ধারণাকে আরও বিরোধিতা করে।