हाल ही में एक पोस्ट में, Dario ने AI क्षमताओं की प्रगति को धीमा करने का तर्क दिया ताकि जोखिम निवारण बना रह सके, यह कहते हुए, "हमें उस गति को धीमा करना होगा जिस पर हम AI मॉडल की क्षमताओं में सुधार करते हैं।" वह अगली पीढ़ी के निर्माण के लिए AI की बढ़ती क्षमता द्वारा संचालित पुनरावर्ती स्व-सुधार को एक प्रमुख चिंता के रूप में उद्धृत करते हैं। हालांकि, इस लेख के लेखक का तर्क है कि जोखिमों पर लैब्स के बयानों को अनदेखा किया जाना चाहिए।

2023 के बयान के बाद से जहां CEOs ने AI जोखिमों के बारे में चिंतित होने का दावा किया, उन्होंने फ्रंटियर की गति निर्धारित करने जैसा कुछ नहीं किया। इसके बजाय, उन्होंने गति बढ़ा दी, पिछले बेंचमार्क से अधिक मॉडल जारी किए और पुनरावर्ती स्व-सुधार का पीछा किया। यह पैटर्न कम से कम 2024 से शुरू होता है, जब Anthropic के Dario ने फ्रंटियर से थोड़ा पीछे रहने का सुझाव दिया, फिर भी कंपनी ने क्षमताओं को आगे बढ़ाना जारी रखा।

Gwern ने 2022 में नोट किया कि Anthropic की नीति सुरक्षा अनुसंधान के लिए फ्रंटियर मॉडल बनाना लेकिन केवल दूसरे सर्वश्रेष्ठ मॉडल जारी करना था। यह रणनीति OpenAI जैसी लैब्स में आम प्रतीत होती है, जिसने प्रशिक्षण रोकने के अधूरे वादे किए हैं। हाल की घटनाएं, जैसे भागे हुए एजेंटों द्वारा Hugging Face को हैक करना, गति निर्धारित करने के विचार का और खंडन करती हैं।