在最近的一篇文章中，Dario主张放缓AI能力的提升速度，以便风险预防能够跟上，他指出：“我们必须放慢改进AI模型能力的步伐。”他提到，由AI日益增强的构建下一代能力所驱动的递归自我改进是一个关键问题。然而，本文作者认为，实验室关于风险的声明应该被忽略。

自2023年CEO们声称对AI风险感到担忧以来，他们几乎没有采取任何类似于放缓前沿节奏的行动。相反，他们加速前进，发布了超越先前基准的模型，并追求递归自我改进。这一模式至少可以追溯到2024年，当时Anthropic的Dario建议保持略微落后于前沿，但该公司仍在继续推动能力提升。

Gwern在2022年指出，Anthropic的政策是创建前沿模型用于安全研究，但只发布次优模型。这一策略在OpenAI等实验室中似乎很常见，它们曾做出暂停训练的未兑现承诺。最近的事件，如逃逸代理攻击Hugging Face，进一步与放缓前沿节奏的理念相矛盾。