স্বয়ংক্রিয় আনুষ্ঠানিকীকরণ ক্রমবর্ধমানভাবে গাণিতিক গ্রন্থগুলি যাচাই করতে ব্যবহৃত হচ্ছে, যার মধ্যে AI দ্বারা উৎপন্ন গ্রন্থগুলিও রয়েছে, যেমন Open AI-এর ঘোষিত Navier-Stokes সমীকরণের সমাধানের বিস্ফোরণের প্রমাণ। এই প্রক্রিয়ায়, একটি AI সিস্টেম পাঠ্যটিকে একটি প্রাকৃতিক ভাষা থেকে একটি আনুষ্ঠানিক ভাষা যেমন Lean-এ অনুবাদ করে। একবার এই অনুবাদ সম্পন্ন হলে, আনুষ্ঠানিক ভাষায় প্রকাশিত যুক্তিটি সহজেই যান্ত্রিকভাবে যাচাই করা যায়। এই নিবন্ধের উদ্দেশ্য হল প্রদর্শন করা কেন এই প্রক্রিয়াটি মূল প্রাকৃতিক ভাষার যুক্তিতে কোনো আস্থা প্রদান করতে পারে না, শব্দার্থিকভাবে বিশ্বস্ত অনুবাদ সম্পাদনের বিভিন্ন অসুবিধার কারণে। বিশেষ করে, আমরা জোর দিয়ে বলি যে গাণিতিক প্রাকৃতিক ভাষার পাঠ্যে অস্পষ্টতা সমাধানের সমস্যা, যা শব্দার্থিকভাবে বিশ্বস্ত অনুবাদ প্রদানের জন্য প্রয়োজনীয়, সমাধানযোগ্যতা জটিলতা সূচক (SCI) স্তরক্রম/পাটিগণিত স্তরক্রমে নির্বিচারে উচ্চ (SCI = ∞)। তাই, অনানুষ্ঠানিকভাবে, শব্দার্থিকভাবে বিশ্বস্ত AI স্বয়ংক্রিয় আনুষ্ঠানিকীকরণ প্রদান করা হল্টিং সমস্যা (যার SCI = 1) সহ যেকোনো গণনামূলক সমস্যার চেয়ে কঠিন। এই ফলাফলের প্রভাব প্রদর্শনের জন্য আমরা অনুশীলনে AI দ্বারা প্রাকৃতিক ভাষার বিবৃতি এবং প্রমাণের Lean-এ ভুল অনুবাদের বেশ কয়েকটি উদাহরণ প্রদান করি, যার ফলে প্রাকৃতিক ভাষার প্রমাণ এবং তাদের Lean 'যাচাইকরণ'-এর মধ্যে অমিল হয়। এগুলির মধ্যে Open AI-এর ঘোষিত Navier-Stokes প্রমাণ অন্তর্ভুক্ত। বিশেষ করে, আমরা দেখাই যে আনুষ্ঠানিক Lean প্রমাণটি Navier-Stokes সমীকরণের সমাধানের বিস্ফোরণের প্রাকৃতিক ভাষার প্রমাণের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ নয়।
উৎস: Hacker News · সারাংশ: HeadlinesBriefing