قد يتلقى الناخبون الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي للحصول على معلومات انتخابية ردوداً غير مكتملة أو متحيزة مصممة وفقاً لهويتهم. قبل الانتخابات التمهيدية في ألاسكا، أعطى Claude من شركة Anthropic إجابات مختلفة حول موقف Dan Sullivan من الرعاية الصحية بناءً على ما إذا كان المستخدم ديمقراطياً أو جمهورياً، مع التركيز على senador الحالي بدلاً من جميع المرشحين الذين يحملون ذلك الاسم. أطلق باحثو MIT جهداً لجمع البيانات يوثق كيف تستجيب أنظمة الذكاء الاصطناعي الرئيسية لاستفسارات الانتخابات، ووجدوا أن ما يقرب من 30% من إجابات chatbots كانت غير مكتملة أو غير واضحة أو غير دقيقة أو قديمة. يدرس الخبراء السياسيون كيف تؤثر أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه على العمليات الديمقراطية. "أصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً من الطريقة التي يواجه بها الناس المعلومات السياسية ويفهمونها، ومع ذلك نحن نعرف القليل نسبياً عن شكل بيئة المعلومات تلك فعلياً، وكيف تختلف لمجموعات سكانية مختلفة للمستخدمين، وهويات سياسية وجغرافيات،" قالت Chara Podimata، التي تقود مشروع MIT بالاشتراك مع Adam Berinsky و Charles Stewart III. يختبر الباحثون كيف تستجيب ما يقرب من اثني عشر نموذج لغة كبير لأسئلة ثابتة حول مرشحي انتخابات منتصف المدة، مع تنويع الردود بناءً على خصائص هوية المستخدم.