নির্বাচনের তথ্য পেতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার करने वाले मतদাতারা তাদের পরিচয়ের অনুযায়ী অসম্পূর্ণ বা পক্ষপাতমূলক প্রতিক্রিয়া পেতে পারেন। আলাস্কার প্রাথমিক নির্বাচনের আগে, Anthropic-এর Claude ব্যবহারকারীর ডেমócrata নাকি রিপাব্লিকান সেটি ভিত্তিক করে Dan Sullivan-এর স্বাস্থ্য যত্নের দৃষ্টিভঙ্গি সম্পর্কে ভিন্ন ভিন্ন উত্তর দিয়েছিল, সেই নামের সব প্রার্থীর পরিবর্তে বর্তমান সিনেটরকে কেন্দ্র করে। MIT-এর গবেষকরা একটি ডেটা সংগ্রহ প্রচেষ্টা শুরুর করেছেন যা ডকুমেন্ট করে প্রধান AI সিস্টেমগুলো নির্বাচনের প্রশ্নের কীভাবে উত্তর দেয়, সেখানে খুঁজে পেয়েছেন প্রায় ৩০% চ্যাটবটের উত্তর অসম্পূর্ণ, অস্পষ্ট, ভুল বা পুরনো। রাজনৈতিক বিশেষজ্ঞরা অধ্যয়ন করছেন এই AI সিস্টেমগুলো কীভাবে গণতান্ত্রিক প্রক্রিয়াকে প্রভাবিত করছে। "AI মানুষের রাজনৈতিক তথ্যের সাথে সাক্ষাত এবং অর্থ বোঝার পদ্ধতির একটি অংশ হয়ে উঠছে, এবং তবুও আমরা আপেক্ষিকভাবে কম জানি যে তথ্য পরিবেশটি আসলে কেমন দেখায়, এটি কীভাবে ভিন্ন ব্যবহারকারীর জনসাংখ্যিক বৈশিষ্ট্য, রাজনৈতিক পরিচয় এবং ভূগোলের জন্য ভিন্ন হয়," Adam Berinsky এবং Charles Stewart III-এর সাথে MIT প্রকল্পটি সহ-নেতৃত্ব দিচ্ছেন Chara Podimata বললেন। গবেষকরা পরীক্ষা করছেন প্রায় এক দर्जন বড় ভাষা মডেল কীভাবে মাঝপথের নির্বাচনের প্রার্থীদের সম্পর্কে নির্দিষ্ট প্রশ্নের উত্তর দেয়, ব্যবহারকারীর পরিচয়ের বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে প্রতিক্রিয়াগুলো পরিবর্তন করে।