Избиратели, использующие искусственный интеллект для получения информации о выборах, могут получать неполные или предвзятые ответы, адаптированные к их идентичности. Перед предварительными выборами в Аляске Claude от Anthropic давал разные ответы о позиции Дана Салливана в вопросах здравоохранения в зависимости от того, был ли пользователь демократом или республиканцем, фокусируясь на действующем сенаторе, а не на всех кандидатах с таким именем. Исследователи MIT запустили сбор данных, документирующий, как основные ИИ-системы отвечают на запросы о выборах, обнаружив, что почти 30% ответов чат-ботов были неполными, неясными, неточными или устаревшими. Политические эксперты изучают, как эти ИИ-системы влияют на демократические процессы. "ИИ становится частью того, как люди сталкиваются с политической информацией и придают ей смысл, и тем не менее мы знаем относительно мало о том, как на самом деле выглядит эта информационная среда, как она отличается для разных демографических групп пользователей, политических идентичностей и географий," — сказала Чара Подимата, совместно ведущая проект MIT с Адамом Берински и Чарльзом Стюартом III. Исследователи тестируют, как почти дюжина больших языковых моделей отвечает на фиксированные вопросы о кандидатах на промежуточных выборах, варьируя ответы на основе характеристик идентичности пользователя.